MATLAB环境中的人脑医学图像融合与识别方法研究

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运用MATLAB平台开发了人脑医学图像融合系统,引入小波变换方法,提出了基于坐标映射的小波最佳分解级数选择准则。对使用不同高低频选择规则和融合算法时的融合结果都进行了主客观分析。实验表明,基于小波变换的融合方法比其他方法更好。由于已经融合的灰度图像不能包括两幅源图像的所有细节信息,而且灰度图像在细节上不如彩色图像容易辨别,所以对已融合图像进行了伪彩色变换。实验表明,伪彩色图像增强了融合图像某些细节信息的可视性。
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