【摘 要】
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目的分析原发性食管小细胞癌(PESC)患者不同临床特征及治疗方案的疗效，寻找影响预后的因素，为临床治疗决策提供参考。方法回顾性入组2008年1月至2017年5月在山东大学附属山东省肿瘤医院经治的PESC患者，收集其临床特征，并通过随访确定其疾病进展时间和生存状态，随访截至2017年10月。应用SPSS 25.0软件进行数据分析，GraphPad Prism 7.0作图。生存分析采用Kaplan-M
【机 构】
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济南大学 山东省医学科学院医学与生命科学学院 250022；山东大学附属山东省肿瘤医院放疗科，济南 250117；山东省医学科学院，济南 250062,山东省德州市人民医院放射治疗科，德州 25300
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目的分析原发性食管小细胞癌(PESC)患者不同临床特征及治疗方案的疗效，寻找影响预后的因素，为临床治疗决策提供参考。
方法回顾性入组2008年1月至2017年5月在山东大学附属山东省肿瘤医院经治的PESC患者，收集其临床特征，并通过随访确定其疾病进展时间和生存状态，随访截至2017年10月。应用SPSS 25.0软件进行数据分析，GraphPad Prism 7.0作图。生存分析采用Kaplan-Meier法，log-rank检验比较各组生存曲线差异。将单因素分析差异有统计学意义的因素纳入Cox多因素生存分析。ROC曲线校验模型敏感性和特异性。
结果共有随访完整的83例PESC患者纳入研究，其中男性68例，女性15例。平均年龄61.93岁(41～82岁)。全组患者中位无进展生存期(PFS)为9.1个月(1.0～60.0个月)，中位总生存期(OS)为26.1个月(1.8～60.0个月)。Cox多因素生存分析显示，是否接受放疗(HR＝0.321，95%CI为0.184～0.559，P<0.001)、化疗周期(HR＝0.841，95%CI为0.737～0.960，P＝0.010)是PESC患者PFS的独立预后因素；退伍军人肺癌协会(VALSG)分期(HR＝3.050，95%CI为1.606～5.794，P＝0.001)、是否接受放疗(HR＝0.312，95%CI为0.174～0.560，P<0.001)、化疗周期(HR＝0.711，95%CI为0.601～0.842，P<0.001)是OS的独立预测因素。ROC曲线显示，PFS预测模型敏感性为78.26%，特异性为73.33%，OS预测模型敏感性为80.00%，特异性为58.49%。
结论VALSG分期是PESC患者生存的独立预测因素，以放化疗为基础的综合治疗可以提高疾病控制率、减少转移、改善生存。
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