基于动态时间混合网络的在线视频去模糊研究

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视频去模糊方法能够消除动态场景中相机抖动或物体运动造成的不均匀模糊。文中提出了一种基于时空递归网络的在线视频去模糊方法。引入动态时间混合网络体系结构构造了对应的编码器、动态混合和解码器,从而实现了快速去模糊性能。利用连续时间步长的特征映射之间的线性混合,通过动态时间混合来增强连续帧之间连贯性,并自适应地共享不同时间步长中所获得的图像特征。最后的实验分析表明,所提出的方法在峰值信噪比(PSNR)和算法运行时间方面均优于其他方法。
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