【摘 要】
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为了提高用户访问权限控制的准确性，对非关系型大数据层间并行访问权限控制仿真研究。首先提出了并行访问权限控制协调框架，然后提出登录认证方法，并建立访问请求图，分析访问数据的从属类别，在对存取数据的依赖分类分析的基础上，对各层数据加密与解密处理，以及对用户访问请求进行排序，实现非关系型大数据层间并行访问权限控制仿真。实验结果表明，所研究的非关系型大数据层间并行访问权限控制方法提高了用户访问权限控制准确
【基金项目】
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珠海市创新创业团队项目（ZH01110405180056PWC）； 珠海市院士工作站项目（904142864042）；
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为了提高用户访问权限控制的准确性，对非关系型大数据层间并行访问权限控制仿真研究。首先提出了并行访问权限控制协调框架，然后提出登录认证方法，并建立访问请求图，分析访问数据的从属类别，在对存取数据的依赖分类分析的基础上，对各层数据加密与解密处理，以及对用户访问请求进行排序，实现非关系型大数据层间并行访问权限控制仿真。实验结果表明，所研究的非关系型大数据层间并行访问权限控制方法提高了用户访问权限控制准确率，并降低了控制时间以及数据丢包率，满足了数据并行访问权限控制需求。
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