【摘 要】
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针对上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了基于能效优化的资源分配方法。所提方法采用迫零(ZF)接收,以最大化系统能效下界为准则,系统功率消耗考虑电路功率消耗和
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院,江苏科技大学电子信息学院,河南科技大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61372101,61271018,612001176,61201172);国家科技重大专项基金资助项目(2011ZX03003-003-03,2012ZX03004-005-003,2013ZX03003006-002);江苏省科技计划基金资助项目(BE2012167,BK2011019);教育部博士点新教师基金资助项目(20100092110010)~~
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针对上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了基于能效优化的资源分配方法。所提方法采用迫零(ZF)接收,以最大化系统能效下界为准则,系统功率消耗考虑电路功率消耗和发射功率消耗2部分,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的数据速率来优化能效函数。首先,根据目标函数的性质,证明全局最优速率分配和天线数的存在性和唯一性,然后,根据分数规划的性质,把原始的分数最优化问题转换成减式形式,进而提出一种新的迭代算法。仿真结果表明,所提算法以较少迭代次数取得了接近最优算法的性能。
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