【摘 要】
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为降低构造复杂系统可靠性优化模型的难度，利用T—s故障树构造系统故障率函数，并结合可靠性费用函数构造可靠性优化模型。针对PSO算法局部收敛性差、ACO算法搜索初期积累信息素
【机 构】
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燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室,先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室燕山大学,燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
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为降低构造复杂系统可靠性优化模型的难度，利用T—s故障树构造系统故障率函数，并结合可靠性费用函数构造可靠性优化模型。针对PSO算法局部收敛性差、ACO算法搜索初期积累信息素占用时间较长的不足，将PSO算法和ACO算法混合，并结合死亡罚函数法构造适应度函数，提出混合PSO．ACO算法。考虑不同的粒子个数和蚂蚁个数，将所提算法应用于液压工作系统的可靠性优化，通过与PSO算法、ACO算法及ACO．PSO算法的对比，验证混合PSO．ACO算法的优化结果更为理想。
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