【摘 要】
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针对现有的RS码盲识别方法抗误码性能不佳的问题,提出了一种基于非零均值比的盲识别算法。该算法通过将截获到的RS码序列转化为GF(2m)码元来构建分析矩阵,利用有限域的高斯约
【机 构】
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国防科技大学电子对抗学院,安徽省电子制约技术重点实验室
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针对现有的RS码盲识别方法抗误码性能不佳的问题,提出了一种基于非零均值比的盲识别算法。该算法通过将截获到的RS码序列转化为GF(2m)码元来构建分析矩阵,利用有限域的高斯约当算法获得分析矩阵的非零均值比,并以此来识别码长、符号数和本原多项式,最后通过伽罗华域傅里叶变换来完成信息位长及生成多项式的识别。仿真结果表明,本文提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数,抗误码性能较好,并给出了识别性能与信息位长与码长的关系:随着码长和信息位长的增加,识别性能逐渐下降。
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