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论文给出了一个基于云模型和利用Favour排序的多目标优化算法，其新颖之处是依据云模型理论估计好解区域和新解的生成。该算法利用优化过程中获得的信息构建好解区域的云模型并用逆向云发生器估计该云模型的3个数字特征；之后，依据这3个数字特征，用正向云发生器生成当前子代种群，并用Favour排序对当前种群和当前子代种群的并集进行排序，然后，依据排序结果选择最好的一些个体形成下一代。该算法与其他算法就一组基准函数进行了测试比较，结果表明该算法更有效。