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受固化温度、固化时间、固化压力、升温速度、加压温度和加压时间等多因素影响，塑料热压成型温升模型难以准确建立。通过已有试验数据，建立起遗传算法-支持向量机（GA-SVM）塑料热压成型模型，有效利用SVM学习速度快的特点，在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力，基于SVM的优化控制算法具有很好的控制性能。试验表明，该模型实现了对塑料热压成型的智能优化预测；这种方法在塑料生产控制中具有广阔的应用前景。