【摘 要】
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高速列车气动噪声源识别至今还缺少有效的方法。以气动声学基本波动方程为基础，将高速列车气动声源等效为无数微球形声源组成，利用声辐射和流场物理量之间的关系，结合高速列车气动数值仿真技术，建立了高速列车偶极子声源和四极子声源的识别方法，从全新的角度对某高速列车头车气动噪声源进行识别。基于涡声方程声源项特征，揭示了偶极子声源和流场流动的关系。研究明确了高速列车主要偶极子和四极子声源的强弱和分布特征，表明了
【基金项目】
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上海市地面交通工具空气动力与热环境模拟重点实验室（18DZ2273300）； 高速铁路噪声产生机理、传播规律及控制对策研究（U1834201）；
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高速列车气动噪声源识别至今还缺少有效的方法。以气动声学基本波动方程为基础，将高速列车气动声源等效为无数微球形声源组成，利用声辐射和流场物理量之间的关系，结合高速列车气动数值仿真技术，建立了高速列车偶极子声源和四极子声源的识别方法，从全新的角度对某高速列车头车气动噪声源进行识别。基于涡声方程声源项特征，揭示了偶极子声源和流场流动的关系。研究明确了高速列车主要偶极子和四极子声源的强弱和分布特征，表明了气流的直接撞击和分离现象是产生声源的主要原因，头车及转向架区域气动噪声源以偶极子声源为主，偶极子声源强度较大位置出现在边沿较为尖锐的位置，在绝大多数情况下流体经过时涡量急剧增加，成为其形成强声源的主要原因。
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