【摘 要】
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目的 通过基于logistic回归组合预测模型研究,以提高单项预测模型的预测精度,降低疾病诊断的风险。方法 在logistic回归单项预测模型的基础上,建立组合预测模型。通过对模拟
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31571558,31171448);福建省自然科学基金面上项目(2017J01606);福建农林大学科技创新专项基金(KFA17028A)
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目的 通过基于logistic回归组合预测模型研究,以提高单项预测模型的预测精度,降低疾病诊断的风险。方法 在logistic回归单项预测模型的基础上,建立组合预测模型。通过对模拟数据和Arrhythmia数据集的分析,比较组合预测模型与单项预测模型的优劣。结果 模拟研究和实证分析表明,总体上组合预测模型具有更高的分类预测精度。结论 组合预测模型比单项预测模型有更优的表现,其中L2-group MCP-logistic与group bridge-logistic的组合方法最佳。
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