独立元回归在转炉终点温度预测中的应用

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转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于ICR方法的终点温度的预测模型。该方法将独立元分析(ICA)与回归分析相结合,先利用ICA方法提取输入数据矩阵的独立元矩阵(IC);然后再分别以IC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归(LSR)系数建立预测模型。工业生产数据仿真结果表明,与主元回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法相比,基于ICR的终点温度预测模型预测精度高,跟踪性能好。该方法可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益。
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