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为了提高带材板形识别的精度,应用神经网络和最优化方法,构建了一种新的板形信号模式识别方法.该方法克服了现有板形识别方法的不足,具有较强的抗干扰能力,有效提高了识别的精度和速度,可以满足板带轧机高精度板形控制的要求,易于在实际板形控制系统中实现.
基于神经网络的板形信号模式识别方法的研究
【摘 要】
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为了提高带材板形识别的精度,应用神经网络和最优化方法,构建了一种新的板形信号模式识别方法.该方法克服了现有板形识别方法的不足,具有较强的抗干扰能力,有效提高了识别的
【机 构】
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燕山大学机械工程学院
【出 处】
：
中国机械工程
【发表日期】
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2004年24期
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