基于人工智能的高职院校专业办学水平评估系统

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以重庆工职院机械学院的国家示范建设重点专业“数控技术”为研究目标,给出了一个完善的校内自我评估模式,建立了相关的指标体系和质量标准.运用模糊神经网络的原理和方法,建立了基于FNN-ES的综合评价模型和基于VC++的评估软件具体实现,给出了使用人工评估的结果对智能模型进行训练和使用的详细过程.利用matlab验证和改善该FNN算法的性能,训练成熟的软件可用于校内成熟专业的评估,并进而推广到其它院校,理论和实践的结果表明,FNN.ES用于专业评估能克服各种人为因素,使评估结果更科学、稳定和合理,能为省级和国家
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