论文部分内容阅读
利用声发射（Acoustic Emission,简称＂AE＂）和数字图像相关（Digital Image Correlation,简称＂DIC＂）互补技术,实时监测单向玻璃纤维增强复合材料压缩试验,研究复合材料屈曲过程中的变形损伤与演化规律。选取AE信号的峰值幅度、峰值频率、质心频率和RA值四个特征参数,结合主成分分析法（Principal Component Analysis,简称＂PCA＂）与k-means聚类算法对其进行聚类分析。结果表明：复合材料压缩损伤过程的AE信号大致可以分为三类,其特征频率变