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区间删失数据情形下GE分布参数的最大似然估计
区间删失数据情形下GE分布参数的最大似然估计
来源 :兰州大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu0686
【摘 要】
:
讨论了样本数据为区间型数据时参数的最大似然估计问题.当数据为区间删失情形时,参数最大似然估计的精确表达式不存在,甚至近似解都很难得到.由于区间型数据是一种不完全数据,所以
【作 者】
:
程从华
陈进源
【机 构】
:
湛江师范学院数学与计算科学学院,兰州大学数学与统计学院
【出 处】
:
兰州大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
广义指数分布
EM算法
最大似然估计
区间数据
GE distribution EM algorithm MLE interval data
【基金项目】
:
SupportedbytheNationalNaturMScienceFoundationofChina(71171103),SpecializedResearchFundfortheDoctoralProgramofZhanjiangNormalUniversity(ZLIIIO)
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讨论了样本数据为区间型数据时参数的最大似然估计问题.当数据为区间删失情形时,参数最大似然估计的精确表达式不存在,甚至近似解都很难得到.由于区间型数据是一种不完全数据,所以利用EM算法来求参数的近似最大似然估计.为了演示,提供了一个真实寿命数据分析的实例.
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