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基于被动差分光学吸收光谱(DOAS)算法,使用车载被动DOAS技术在测量污染源排放通量时,由于云的多次散射影响,导致污染源排放通量的计算误差。特别对于像NO2这样的整层分布气体,由于低层云的出现造成多次散射增强使得NO2浓度显著升高,造成在计算污染源排放通量时产生较大误差。针对此问题,提出在车载DOAS污染源排放通量监测中利用O4及SO2的垂直柱浓度信息,在通量计算中对由于多次散射造成的NO2柱浓度增加进行修正。利用此方法反演了2010年10月9日上海某工业区的实验数据,修正后及修正前通量计算值分别