论文部分内容阅读
基于朴素贝叶斯的反窃电漏计分析模型使用窃电和非窃电电力用户的电量、电流、电压等相关历史数据训练朴素贝叶斯分类模型,再通过分类器对异常线损区间的用户进行分类,获得用户属于窃电嫌疑的概率值,经实验证明该分类器能有效的对窃电嫌疑用户进行甄别。算法固化在软件系统为高效、精准的窃电稽查工作提供工具保障。