【摘 要】
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针对当前云环境下信任评估存在的多维属性和不确定性问题,提出一个基于D-S证据理论的多维度信任评估方法,来评估云服务商的信任值。实体间的信任关系用信任、不信任和不确定
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:71501156)资助
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针对当前云环境下信任评估存在的多维属性和不确定性问题,提出一个基于D-S证据理论的多维度信任评估方法,来评估云服务商的信任值。实体间的信任关系用信任、不信任和不确定来表示,依据与云服务商相关的属性证据进行直接信任度计算;并根据第三方用户的推荐计算间接信任度;最后综合直接信任和推荐信任得到云服务商的综合信任值。实验分析表明,该信任模型能够较为准确的对云服务商做出信任评估,从而有效地防止恶意攻击行为;同时将D-S证据理论引入到实体的直接信任度评估中,较好地解决了证据不确定性的问题。
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