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通过引入滑动窗口机制和矢量量化技术,较好地解决了直觉模糊规则零匹配的问题,准确反映了不确定时序系统数据的分布特性,提高了复杂环境下时间序列长期趋势预测的精度,扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
基于矢量量化的长期直觉模糊时间序列预测
【摘 要】
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通过引入滑动窗口机制和矢量量化技术,较好地解决了直觉模糊规则零匹配的问题,准确反映了不确定时序系统数据的分布特性,提高了复杂环境下时间序列长期趋势预测的精度,扩展了
【机 构】
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空军工程大学防空反导学院,中国人民解放军68331部队
【出 处】
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吉林大学学报：工学版
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61272011,61309022）,国家重点实验室开放基金项目（2012ADL-DW0301）
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