【摘 要】
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为实现物流配送路径的全局优化,提出Petri网融合蚁群算法.引入一种扩展Petri网模型并介绍了它的使能规则,提出"动态托肯"和"静态托肯"的概念,介绍了它们的数据结构及其在网络
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为实现物流配送路径的全局优化,提出Petri网融合蚁群算法.引入一种扩展Petri网模型并介绍了它的使能规则,提出"动态托肯"和"静态托肯"的概念,介绍了它们的数据结构及其在网络运行时的行为特征:动态托肯携带各自的变迁序列及变迁成本等信息,静态托肯记录库所中最优动态托肯的变迁特征.改进了蚁群算法的概率选择规则,在选择规则中加入配送约束检验因子,对不符合配送约束的变迁以概率0将其排除.改变了禁忌表的设置方式,以蚁群共享禁忌表替代传统禁忌表,既保证了对配送路径的全网遍历,又加快了问题的解算速度.算例比对说明:用Petri网融合蚁群算法优化物流配送路径问题,可快速有效地获得问题的最优解或近似最优解.
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