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CT诊断主要是依据CT图像所提供的正常或异常信息做出诊断结论,图像质量是使诊断准确的先决条件。本文分析了现有图像去噪方法的不足,提出了应用独立成分分析的方法来去除CT图像的噪声。并采用FastICA法和传统方法分别对混有噪声的CT图像进行去噪,实验表明FastICA方法在对混有高斯噪声与椒盐噪声的CT图像去噪时有明显优势。