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提出了一种判别布尔和分类属性相似度的准则，并在此基础上提出了一种新的聚类的算法CAC，该算法克服了传统聚类算法不适合聚类布尔和分类属性数据的缺点，实验表明CAC算法比传统的聚类算法有更好的聚类效果.
聚类布尔和分类数据
【摘 要】
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提出了一种判别布尔和分类属性相似度的准则，并在此基础上提出了一种新的聚类的算法CAC，该算法克服了传统聚类算法不适合聚类布尔和分类属性数据的缺点，实验表明CAC算法比传统的
【机 构】
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华中科技大学同济医学院,华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华中科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年3期
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