基于SIMD的并行傅里叶空间图像相似度计算

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxiaoxi21
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在冷冻电镜三维重建计算模型中,傅里叶空间图像相似度算法被频繁调用,大量的计算开销导致模型整体运行速度变慢。针对该问题,提出一种基于SIMD的并行傅里叶空间图像相似度算法。通过手动负载均衡方式最大化CPU的线程使用率,添加AVX-512指令集增强CPU矢量寄存器的作用,同时设计高效的数据结构提升内存访问效率。在Intel Xeon Platinum 9242平台上的实验结果表明,与原始的OpenMP并行模型相比,经该算法优化后的程序可获得平均5.132倍的加速比,并且具有较强的鲁棒性。
其他文献
在太赫兹无线个域网中,通常会配备定向天线以延长网络设备数据传输距离,但在使用定向天线时存在节点发现困难、动态场景下节点位置难以预知等问题.针对太赫兹网络场景,基于IEEE802.15.3c高速网络MAC协议标准以及现有太赫兹定向MAC协议,提出一种节点移动感知的定向MAC(NMA-MAC)协议.通过微微网节点位置预知算法计算节点可能移动的位置,并将位置信息通过控制帧携带给其他节点,使节点之间能够更快传递彼此的位置信息.仿真结果表明,相比IEEE802.15.3c标准协议,NMA-MAC协议的吞吐量和传输成
车辆到电网(V2G)能源交易系统中的通信实体由于缺乏身份验证和匿名保护,导致电动汽车(EV)与充电站、数据中心等V2G通信实体之间存在安全与隐私风险.建立基于区块链的能源交易系统模型,使用区块链的分布式账本执行能源交易,利用椭圆曲线数字签名算法和单向哈希函数进行身份验证.设计匿名的身份认证方案,实现EV、充电站和数据中心之间的隐私保护和相互认证,同时最小化EV的通信开销和计算开销.性能分析结果表明,该方案可有效抵御假冒、重放、窃听等攻击,并且相比现有方案在身份认证过程中EV约平均降低了25%的通信成本和3
针对智能电网数据聚合和激励存在的隐私泄露问题,基于Paillier算法设计智能电网数据聚合和激励方案.采用超递增序列构造多维数据,并利用同态Paillier密码技术加密结构化数据.在云计算中心直接对用户与电网管理中心之间的密文数据进行聚合,添加与密钥相关的哈希运算消息认证码防止密文数据被篡改,并由电网管理中心解密后获得原始数据的聚合结果.此外,通过引入区块链和环签名实现高效匿名的光伏发电奖励和电网管理中心与用户之间的双向匿名,利用批验证算法降低计算成本.分析结果表明,在保障数据完整性和用户匿名性前提下,该