【摘 要】
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应用近红外透射光谱，实施规范变量提取-线性判别分析（CVA-LDA）技术，对其分属不同药物剂量类型进行鉴别。针对药物近红外透射光谱频道变量个数多，彼此间存在严重的复共线性，富有冗余
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应用近红外透射光谱，实施规范变量提取-线性判别分析（CVA-LDA）技术，对其分属不同药物剂量类型进行鉴别。针对药物近红外透射光谱频道变量个数多，彼此间存在严重的复共线性，富有冗余信息，样本类（模式）内的离散度矩阵为奇异，由传统CVA方法提取规范变量的计算不稳健，提出了改进的规范变量分析ICVA方法。它通过嵌入偏最小二乘（PLS）算法，完成规范权矢量的稳健估计，进而用于提取出若干个规范变量。而后，基于规范变量张成的低维空间，构造样本类别的线性判别函数，负责各样本个体类别的判定。实验结果表明，改进的ICVA
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