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摘 要：本文基于1996-2011年四川省数据，从农村人均纯收入与人均GDP之比、乡村就业人员数与总就业人员数之比、全社会固定投资总额占GDP比重、文盲率等因素出发对四川省城乡收入差距进行实证分析。发现这四个因素中，农村人均纯收入与人均GDP之比对于缩小城乡差距影响最大。增加农民收入，是缩小城乡收入差距的关键。
关键词：城乡收入差距；城乡收入比；促进农民增收；缩小城乡差距
中图分类号：F323.8 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.06.53 文章编号：1672-3309（2013）06-120-03
2011年在社科院报告《中国城市发展报告NO.4聚焦民生》中指出，我国城乡居民收入差距为3.23：1，成为世界上城乡收入差距最大的国家之一。从全国范围来看，不同区域，城乡收入差距是不同的。我国城乡收入比呈东部<中部<西部的特点，特别是西部地区城乡收入比差距最大。因此，解决我国城乡差距问题，最迫切在西部。文章选取西部老大哥四川省进行实证分析，由于数据收集有限，文章仅选取四川省1996-2011年的数据。
一、四川省城乡收入差距的现状
（一）我国城乡收入差距的总体状况
2005年，国际劳工组织的数据显示，绝大多数国家的城乡人均收入比都小于1.6，只有3个国家超过了2，中国名列其中。而美、英等西方发达国家的城乡收入差距一般是在1.5左右。我国城乡收入比在改革开放初期为2：1，2002年上升为3.11：1，之后10年，我国城乡收入比一直在3以上。由于政策、体制、资源禀赋等的不同，不同区域之间的城乡居民收入必然存在差异。从图1、图2中可以看到，东部、中部地区城乡收入比低于全国平均水平，而西部城乡收入比，大于全国平均水平。城乡居民收入比在东、中、西部地区之间存在规律变动，东部<中部<西部。但是城乡收入差距，不存在同样的变动规律，而是东部>西部>中部。
（二）四川省城乡收入差距现状
2007年6月7日，成都市被国家发改委批准设立为全国统筹城乡综合配套改革试验区。随后，四川省在城乡统筹方面做了大量工作。至今，四川省城乡统筹已有成效。2007年四川省农村居民人均纯收入3546.69元，2011年增至6128.55元，年均增长18.2%。2011年四川省城乡收入比为2.92，是近6年以来首次下降到3以下。虽然，已有成效，但我们更应该看到其中的不足。一方面，四川省自1990年来，城乡收入差距持续扩大，从1990年的932.24元，增至2011年的11770.45元。另一方面，根据国际标准，城乡收入比的合理范围是2：1。显然，四川省的城乡收入比远非合理水平。促进农民增收，缩小城乡差距，仍将是四川省今后工作的重点。
二、四川省城乡收入差距的影响因素分析
影响城乡收入差距的因素包括政治、经济、文化、社会等各方面，具体来说可以包括：国家为提高农民收入水平而采取的政策和措施；人民文化教育水平的提升；国家社会福利政策的影响；固定资产投资带来的机会不均等。本文将选取指标：农村人均纯收入与人均GDP之比、乡村就业人员数与总就业人员数之比、全社会固定投资总额占GDP比重、文盲率等。
（一） 确定模型
从图3、图4、图5、图6，各变量与Y的关系图中可以发现X1、X2、X3与Y的关系为线性或对数关系，而X4与Y的关系不确定。 因此，可以初步确定模型：Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε
其中，Y为四川省城乡收入差距，X1为农村人均纯收入与人均GDP之比，X2为乡村就业人员数与总就业人员数之比，X3为全社会固定投资总额占GDP比重，X4为文盲率。
（二）回归分析
用eviews软件进行回归分析，结果如下：
Y=51538.44 - 1428.421X1 - 62669.40X2 + 5341.312X3- 84.79995X4
（2.375099） （-0.756289） （-0.437805） （-1.787600） （4.762022）
R^2=0.975799 DW=1.347956 F=161.2807
可决系数为0.967229，说明模型拟合度较高。F=81.16501，且Prob.（F-statistic）=0，结果显著。但是，模型中x1、x2、X4的prob.>0.05，且X1、X2不能通过t检验。因此，模型可能存在多重共线性。
（三）各因素间的相关性分析
如上表格，X1、X2之间具有高度的正相关性，X1、X3，X2、X3之间具有高度的负相关性。也就是农村人均纯收入与人均GDP的比值与乡村就业人数与总就业人数的比值之间具有高度正相关性。而全社会固定投资总额占GDP比重与农村人均纯收入与人均GDP之比、乡村就业人员数与总就业人员数之比则负相关。
（四）逐步回归分析
为消除变量间的共线性，进行逐步回归分析。
1、分别对Y、X1 ，Y 、X2 ，Y 、X3， Y、 X4 分别进行简单回归，结果如下：
（1） Y = 18568.06 -3 8219.25 X1
（17.42639） （-12.07763）
R^2 = 0.912428 DW= 0.339479 F = 145.8691
（2） Y = 90765.32 -11429.7 X2
（14.30058） （-13.36840）
R^2=0.927354 DW=0.960957 F= 178.7140
（3） Y = -1123.789 + 14768.18 X3 （-1.737584） （11.63360）
R^2 = 0.906255 DW= 1.732238 F= 135.3406
（4） Y = 12628.00 - 533.0372 X4
（8.307564） （-4.597025）
R^2=0.601510 DW=1.244161 F=21.13264
上述方程中，X4前面的系数为负，也就是说，提高文盲率有利于缩小城乡收入差距，这与经验不符，因此剔除参数X4。方程（1）前面的系数最大，可见农村人均纯收入与人均GDP之比对于缩小城乡差距奉献最大，与经验相符合，因此选方程（1）作为初始模型。
2、将其他变量X2、X3分别导入上述初始模型，回归分析结果：
（1） Y= 65386.75 - 14036.84 X1 - 73679.18 X2
（2.903544） （-1.173243） （-2.080899）
R^2 = 0.934309 DW = 0.578923 F= 92.44834
（2） Y= 9201.416 - 20700.72 X1 + 7479.589 X3
（3.173860） （-3.610129） （3.364309）
R^2=0.953187 DW=1.071096 F=132.3496
结果分析：引入X2，拟合优度提高，且参数符号合理，变量X1未能通过t检验，DW=1.071096
关键词：城乡收入差距；城乡收入比；促进农民增收；缩小城乡差距
中图分类号：F323.8 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.06.53 文章编号：1672-3309（2013）06-120-03
2011年在社科院报告《中国城市发展报告NO.4聚焦民生》中指出，我国城乡居民收入差距为3.23：1，成为世界上城乡收入差距最大的国家之一。从全国范围来看，不同区域，城乡收入差距是不同的。我国城乡收入比呈东部<中部<西部的特点，特别是西部地区城乡收入比差距最大。因此，解决我国城乡差距问题，最迫切在西部。文章选取西部老大哥四川省进行实证分析，由于数据收集有限，文章仅选取四川省1996-2011年的数据。
一、四川省城乡收入差距的现状
（一）我国城乡收入差距的总体状况
2005年，国际劳工组织的数据显示，绝大多数国家的城乡人均收入比都小于1.6，只有3个国家超过了2，中国名列其中。而美、英等西方发达国家的城乡收入差距一般是在1.5左右。我国城乡收入比在改革开放初期为2：1，2002年上升为3.11：1，之后10年，我国城乡收入比一直在3以上。由于政策、体制、资源禀赋等的不同，不同区域之间的城乡居民收入必然存在差异。从图1、图2中可以看到，东部、中部地区城乡收入比低于全国平均水平，而西部城乡收入比，大于全国平均水平。城乡居民收入比在东、中、西部地区之间存在规律变动，东部<中部<西部。但是城乡收入差距，不存在同样的变动规律，而是东部>西部>中部。
（二）四川省城乡收入差距现状
2007年6月7日，成都市被国家发改委批准设立为全国统筹城乡综合配套改革试验区。随后，四川省在城乡统筹方面做了大量工作。至今，四川省城乡统筹已有成效。2007年四川省农村居民人均纯收入3546.69元，2011年增至6128.55元，年均增长18.2%。2011年四川省城乡收入比为2.92，是近6年以来首次下降到3以下。虽然，已有成效，但我们更应该看到其中的不足。一方面，四川省自1990年来，城乡收入差距持续扩大，从1990年的932.24元，增至2011年的11770.45元。另一方面，根据国际标准，城乡收入比的合理范围是2：1。显然，四川省的城乡收入比远非合理水平。促进农民增收，缩小城乡差距，仍将是四川省今后工作的重点。
二、四川省城乡收入差距的影响因素分析
影响城乡收入差距的因素包括政治、经济、文化、社会等各方面，具体来说可以包括：国家为提高农民收入水平而采取的政策和措施；人民文化教育水平的提升；国家社会福利政策的影响；固定资产投资带来的机会不均等。本文将选取指标：农村人均纯收入与人均GDP之比、乡村就业人员数与总就业人员数之比、全社会固定投资总额占GDP比重、文盲率等。
（一） 确定模型
从图3、图4、图5、图6，各变量与Y的关系图中可以发现X1、X2、X3与Y的关系为线性或对数关系，而X4与Y的关系不确定。 因此，可以初步确定模型：Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε
其中，Y为四川省城乡收入差距，X1为农村人均纯收入与人均GDP之比，X2为乡村就业人员数与总就业人员数之比，X3为全社会固定投资总额占GDP比重，X4为文盲率。
（二）回归分析
用eviews软件进行回归分析，结果如下：
Y=51538.44 - 1428.421X1 - 62669.40X2 + 5341.312X3- 84.79995X4
（2.375099） （-0.756289） （-0.437805） （-1.787600） （4.762022）
R^2=0.975799 DW=1.347956 F=161.2807
可决系数为0.967229，说明模型拟合度较高。F=81.16501，且Prob.（F-statistic）=0，结果显著。但是，模型中x1、x2、X4的prob.>0.05，且X1、X2不能通过t检验。因此，模型可能存在多重共线性。
（三）各因素间的相关性分析
如上表格，X1、X2之间具有高度的正相关性，X1、X3，X2、X3之间具有高度的负相关性。也就是农村人均纯收入与人均GDP的比值与乡村就业人数与总就业人数的比值之间具有高度正相关性。而全社会固定投资总额占GDP比重与农村人均纯收入与人均GDP之比、乡村就业人员数与总就业人员数之比则负相关。
（四）逐步回归分析
为消除变量间的共线性，进行逐步回归分析。
1、分别对Y、X1 ，Y 、X2 ，Y 、X3， Y、 X4 分别进行简单回归，结果如下：
（1） Y = 18568.06 -3 8219.25 X1
（17.42639） （-12.07763）
R^2 = 0.912428 DW= 0.339479 F = 145.8691
（2） Y = 90765.32 -11429.7 X2
（14.30058） （-13.36840）
R^2=0.927354 DW=0.960957 F= 178.7140
（3） Y = -1123.789 + 14768.18 X3 （-1.737584） （11.63360）
R^2 = 0.906255 DW= 1.732238 F= 135.3406
（4） Y = 12628.00 - 533.0372 X4
（8.307564） （-4.597025）
R^2=0.601510 DW=1.244161 F=21.13264
上述方程中，X4前面的系数为负，也就是说，提高文盲率有利于缩小城乡收入差距，这与经验不符，因此剔除参数X4。方程（1）前面的系数最大，可见农村人均纯收入与人均GDP之比对于缩小城乡差距奉献最大，与经验相符合，因此选方程（1）作为初始模型。
2、将其他变量X2、X3分别导入上述初始模型，回归分析结果：
（1） Y= 65386.75 - 14036.84 X1 - 73679.18 X2
（2.903544） （-1.173243） （-2.080899）
R^2 = 0.934309 DW = 0.578923 F= 92.44834
（2） Y= 9201.416 - 20700.72 X1 + 7479.589 X3
（3.173860） （-3.610129） （3.364309）
R^2=0.953187 DW=1.071096 F=132.3496
结果分析：引入X2，拟合优度提高，且参数符号合理，变量X1未能通过t检验，DW=1.071096
- 引入X3，拟合优度提高，且参数符合合理。X3能通过t检验，但DW=1.07
- 从结果分析来看，线性模型没有达到理想的结果。结果不理想，可能是由于变量存在异方差引起的。因此，需要对变量进行异方差检验，消除异方差。
（五）异方差检验
1、绘制各变量与RESID^2的散点图，图形如下，发现各变量均存在异方差。
2、重建模型。建立对数模型，并用加权最小二乘法消除异方差，取权数为1/abs（resid）。（前文中分析了X4的参数符号不合理，因此，对数模型中将不再对X4与Y的关系进行分析。）由于X1、X2具有高度正相关，对数模型中将对这两个因素分开进行分析，回归分析结果如下：
（1） Y=81.42852 -7269.806 lnX1+2981.573 lnX3
（0.035900） （-4.714315） （4.024499）
R^2=0.996958 DW=1.396999 F=623.5171
模型拟合优度高，但是常数不能通过t检验，去掉常数，修正模型得：
（2） Y=-7643.977 lnX1+3065.207 lnX3
（-100.6460） （26.94860）
R^2=0.999298 DW=2.548715
修正后的模型拟合优度提高，参数符号合理，变量能够通过t检验，且DU
（-2.657128）（-10.45959） （7.548134）
R^2=0.999962 DW=1.325261 F=3525.787
模型拟合度非常高，参数符号合理，且各参数能通过t检验，DU
（一）农业现代化
农业现代化是农业发展的必然趋势。四川山多地少，实施大规模机械化操作，不可取。农业现代化过程中必须考虑其地形特征，趋利避害。对于能够进行机械化操作的地区，集中规划，实现农业现代化。对于不适于进行机械化操作的地区，探索一条适于当地的小型机械化道路。另外，积极引导农民，优化农产品结构，向具有高附加值或经济价值的方向发展。在山地面积比较大的地区，应当以林果业为主，并通过引进现代化技术，实现林果业管理的现代化。
（二）合作社
合作社一头联系着农民，一头联系着市场。对于引导农民优化农产品结构，降低农产品进入市场的成本，缩短农产品进入市场的时间，发挥着重要作用。四川省2012年经工商登记注册的农民专业合作社达到27241个，居全国第11位。近些年，四川省农业合作社建设成效显著，但仍存在如区域发展不平衡、政策落实差、管理不规范、整体规模不大、单个规模小等问题。在合作社建设方面，国内外有许多成功经验可以借鉴。四川省可以在综合国内外成功经验的基础上，结合本地实际，使合作社建设更加完善。
（三）农业产业化经营
四川地处西部，由于区位上的原因，加之自然地理环境的影响，农业在经济中占有较大比重。农业以农户为主，分散经营，不利于降低成本，提高生产效率。农业产业化经营，有利于实现农业的规模化，并能够规避上述不利因素。四川省政府应该制定相关惠农政策，吸引企业对农业的投资，走“企业+农户”，即企业与农户合作的模式，实现农业的产业化经营。
（四）促进农村人口就业
随着现代农业的发展，以及城市化的不断推进，将会有越来越多的农村人口脱离第一产业转向第二、第三产业。在促进就业方面，需要政府政策支持。更多惠农体制的建立，让进城务工人员能享受同等待遇，使之能安心、踏实地工作。加强农村劳动力的岗前培训，使之具备工作必备的技能，而获得工作的机会。
（五）增加对农村、农业的投资
前面的分析可以发现，全社会固定资产投资额的增加并不能缩小城乡差距。主要是因为当前投资结构不合理，固定资产投资大部分是用于城镇，从而加大了城乡收入差距。现代农业的发展，需要引入大量的资金。增加对农村、农业的投资，一方面将资金用于农业生产工具、基础设施的改造，有利于提高农业生产率，实现农民增收，更有利于推进农业现代化进程。另一方面，将资金投资于农村教育，提升农民素质及掌握现代化农业技术的能力，有利于农业的持续增收和农业现代化的实现。
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参考文献：
[1] 李子奈、潘文卿.计量经济学（第三版）[M].高等教育出版社，2010.
[2] 陈元刚、周冲.重庆城乡收入差距实证分析及政策建议[J].重庆理工大学学报，2011，（12）.
[3] 熊邓灵、李芳丽.城乡收入差距影响因素的实证分析[J].科学咨询，2011，（04）.
[4] 胡雪琴.社科院：中国成世界城乡收入差距最大国家之一[N].中国经济周刊，2011-9-20.
[5] 中国经济网.国家统计局数据显示我国城乡收入差距正在缩小[N].http：//news.hexun.com，2011-10-20.