【摘 要】
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索洛余额法、随机前沿生产函数法以及数据包络分析方法都没有解决函数的内生性和模型参数的时变性问题,ACF方法克服了这些局限性,对全要素生产率的测度更加准确。本文推导了
【机 构】
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厦门大学经济学院统计系,厦门大学经济学院教育部数量经济重点实验室,中国银联股份有限公司大数据部,厦门大学经济学院中国能源经济研究中心
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“消费信心指数偏差及其调整研究”(17CTJ007),国家社会科学基金重大项目“资本存量核算理论方法研究与相关数据库建设”(15ZDB135)
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索洛余额法、随机前沿生产函数法以及数据包络分析方法都没有解决函数的内生性和模型参数的时变性问题,ACF方法克服了这些局限性,对全要素生产率的测度更加准确。本文推导了参数的内生性和时变性问题,基于ACF模型提出了我国的时变参数估计方法,并对我国1990-2017年28个省份的全要素生产率进行重估。研究结果表明,ACF方法对全要素生产率的测度更加准确。从全国来看,资本投入增长对经济增长的贡献度最大,TFP增长对我国经济增长的贡献度正在逐渐下降,劳动投入对经济增长的贡献度相对较弱且波动大。分地区来看,各地区的T
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