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为了获得更多甲状腺肿瘤的诊断信息，文章提出了一种基于改进CPD算法的甲状腺肿瘤的SPECT图像和B超图像自动配准方法。首先，将参考图像（SPECT图像）和待配准图像（B超图像）分别通过阈值分割和图割的方法提取轮廓特征点；然后，用遗传算法和粒子群算法相结合的优化算法对CPD的权重参数进行自动寻优，利用改进的CPD算法对提取出的两组特征点进行匹配，得到两幅图像的空间变换参数；最后，将待配准图像按所求得的变换参数旋转、平移，从而获得配准后图像。实验结果表明，该方法能实现SPECT与B超甲状腺肿瘤图像的良好配准，