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根据多种半结构化数据采集的需要,设计了一种可扩展的数据采集系统,详细讨论了系统的处理流程、各功能模块以及系统特点。
一种半结构化数据采集系统的设计与实现
【摘 要】
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根据多种半结构化数据采集的需要,设计了一种可扩展的数据采集系统,详细讨论了系统的处理流程、各功能模块以及系统特点。
【机 构】
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大连理工大学管理学院信息与决策技术研究所
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2007年05期
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支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种机器学习方法,它通过对支持向量的训练而具有很好的分类推广能力。但是从训练样本中选取合适的支持向量很困难,而对噪音样本的训练会使支持向量机的泛化能力下降。在分析了支持向量的分布特性和Voronoi图在特征空间划分的优势后,提出一种利用域着色Voronoi图来选取支持向量的方法。该方法能大量减少训练样本集中的非支持向量,排除孤立噪音样本,最终得到一个包含候选支