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随着遥感卫星分辨率的不断提高和卫星数量急剧增加,遥感卫星图像处理的数据量越来越庞大,同时对于卫星数据处理的精度和速度的要求不断提高,面对如此庞大的计算量,传统的CPU处理已经不能够满足更高的需求。针对遥感图像处理中几何校正的重采样过程,对每个像素点都要进行重采样处理,需要进行大量重复计算,通过使用GPU进行并行化处理可以显著提高重采样处理速度。基于CUDA编程模型,GPU可以看作一个执行效率非常高的并行线程设备,它作为CPU的一个协处理器,可以充分利用CPU和GPU的资源。