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摘要：当前，随着经济全球化、社会信息化深入发展，智能图像监控系统的改造和建设，结合大数据、云计算、物联网、决策科学、安全平台和应急技术装备等现代科学技术手段，是健全公共安全体系，全面提升公共安全保障能力，构建安全保障型社会的重要保障和手段，也是21世纪智慧城市建设、城市智能安防建设的一条必经之路。
关键词：智能图像监控；视频结构化
1 引言
当前，随着经济全球化、社会信息化深入发展，经济转轨、社会转型的特殊历史时期，各种现实问题与历史问题相互叠加，许多矛盾以违法犯罪、群体性聚集等案事件形式进入公共安全领域，例如“厦门公交纵火案”、“上海外滩踩踏事件”等。这些都对广大人民群众的生产、生活带来严重的威胁，对社会秩序和社会稳定造成了重大的负面影响。因此，2015年，习近平总书记就公共安全工作曾多次做出重要批示，其中明确指出“要构建公共安全人防、物防、技防网络，实现人员素质、设施保障、技术应用的整体协调。”由此可见，整合社会各方力量，坚持群防群治策略，充分运用大数据、云计算、物联网、决策科学、安全平台和应急技术装备等现代科学技术手段，基于公共安全视频图像信息联网整合，是健全公共安全体系，全面提升公共安全保障能力，构建安全保障型社会的重要保障和手段。
2 现状分析
2012年3月22日，奥巴马宣布美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划（Big Data Re-search and Development Initiative）”。这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。商用大数据技术已经融入到人们日常生活的方方面面。老牌的互联网公司如Yahoo、Google、百度，都极为深刻的影响着该技术的发展，针对文本内容的信息搜索技术已经比较成熟。
然而，在视频量巨大的系统---城市级监控系统，由于场景、应用目标的不同，上述在互联网模式中积累起来的视频处理、检索技术却并不适用。在警务应用领域，对视频结构化及结构化大数据的存储挖掘方面，真正具有实际使用价值的研究成果还不多，使得业内对能够进行自动化视频的新系统的需求日益迫切。因此，智能图像监控系统结合视频结构化大数据分析一定是未来监控系统技术的发展趋势。
3 智能图像监控系統建设的关键
随着“智慧城市”建设进程不断发展，为了更好地保障人民人身和财产安全，政府对加强城市各地监控资源联网以及监控智能化改造已经越来越重视。以“平安城市”、“智慧城市”为核心的城市建设工作，都极大的推动了智能安防技术的快速应用和落地。智能视频（IV，Intelligent Video）已成为21世纪智慧城市建设的一条必经之路。针对智能图像监控系统的特点，智能图像监控系统的建设，需要注意以下关键环节：
3.1 前端智能化
智能前置化由于其可有效提升监控实时性、规避单点故障、降低系统建设成本更是被作为近年来安防技术发展的热点。“智能技术前端化”，即指将多类型智能算法及传感芯片前置到摄像机中，使得每一台网络摄像机从一台单一的图像和声音采集单元转变成一个智慧处理单元。前端智能视频分析技术主要包括图像处理、跟踪技术、模式识别、软件工程、数字信号处理（DSP）等领域。
智能前置领域有两种不同的细分，那就是微智能和专业智能。专业智能相较于微智能，主要表现为出现较早，性能强大，准确率高，主要面向更高端、更专业的智能分析应用市场，但价格定位较高。
利用平安城市多点位全方位布控实现“全城Smart”，这种前置的、分布式的、多类型的视频采集方式，不仅可以采集到多种类型的结构化数据，也可以采集到丰富智能信息的视频流，基于视频大数据框架下的分析及挖掘，分析得出的各项人、车、物等关键信息就会越精细越准确，从而为公安的各项业务应用提供丰富、细致的数据基础。
3.2 视频结构化
视频结构化是视频大数据的一个关键环节，目前较多的方案是用中心服务器分析模式，但这种方式存在着一些不可调和的问题，例如影响整个监控系统的单点瓶颈危险；更重要的是随着系统规模的增长，一味增加服务器数量将导致视频监控系统成本的巨幅提升，最终将无法对视频结构化进行大规模的推广。因此，研制集成多维度图像特征采集的智能摄像机无疑解决这一矛盾的最佳方案，使用智能摄像机进行“全城smart”必将是未来的发展趋势。
3.3 结构化提取
视频内容的结构化提取技术也是视频大数据的关键环节，目前，在行业内，相对成熟的是交通的卡口系统，可以从视频中提取车牌及少量的车型信息，但是在警务业务应用中，需要大量的“人、车、物”相关信息，目前卡口中提取的信息不能满足更多的应用需求。因此，随着前端智能视频图像系统的改造和建设，通过智能前端提取“人、车、物”相关特征是未来的发展趋势。
3.4 大数据存储
视频自动结构化技术的提高，数据量的剧烈增长将带动安防领域中大数据存储挖掘技术的发展。目前在商用领域，分布式计算中心的方式已经非常成熟，但视频大数据领域中，大量结构化数据与半结构化数据并存，这需要对目前的技术进行进一步的开发。未来，独立与现在的商用大数据系统，专用基于视频结构化信息的大数据存储与分析系统必将成为大数据体系中一个独立的分支。
4 结束语
智能多维感知将是未来智能城市安防发展的新常态，在世界进入工业4.0的过程中，安防行业将凭借“多维感知”的优势，结合人、物、房、点、路、网等多维信息大数据中心的推进，通过技术融合，业务融合，数据融合，实现跨层级跨地域，跨系统的系统管理和服务，形成“建为用、用为战、以用促建”的良性循环，将是新型智能城市安防建设的必然趋势。
参考文献：
[1]刘治红；骆云志；智能视频监控技术及其在安防领域的应用[J]；兵工自动化；2009年04期.
[2]陈悦婷；安防视频的监控现状和趋势[J]；科技创新与应用；2013年04期.
[3]高丽；智能视频监控技术及其应用[J]；黑龙江科技信息；2009年36期.
[4]《公安信息系统应用支撑平台总体设计方案》（公安部）.
（作者单位：上海市公安局金山公安分局）
关键词：智能图像监控；视频结构化
1 引言
当前，随着经济全球化、社会信息化深入发展，经济转轨、社会转型的特殊历史时期，各种现实问题与历史问题相互叠加，许多矛盾以违法犯罪、群体性聚集等案事件形式进入公共安全领域，例如“厦门公交纵火案”、“上海外滩踩踏事件”等。这些都对广大人民群众的生产、生活带来严重的威胁，对社会秩序和社会稳定造成了重大的负面影响。因此，2015年，习近平总书记就公共安全工作曾多次做出重要批示，其中明确指出“要构建公共安全人防、物防、技防网络，实现人员素质、设施保障、技术应用的整体协调。”由此可见，整合社会各方力量，坚持群防群治策略，充分运用大数据、云计算、物联网、决策科学、安全平台和应急技术装备等现代科学技术手段，基于公共安全视频图像信息联网整合，是健全公共安全体系，全面提升公共安全保障能力，构建安全保障型社会的重要保障和手段。
2 现状分析
2012年3月22日，奥巴马宣布美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划（Big Data Re-search and Development Initiative）”。这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。商用大数据技术已经融入到人们日常生活的方方面面。老牌的互联网公司如Yahoo、Google、百度，都极为深刻的影响着该技术的发展，针对文本内容的信息搜索技术已经比较成熟。
然而，在视频量巨大的系统---城市级监控系统，由于场景、应用目标的不同，上述在互联网模式中积累起来的视频处理、检索技术却并不适用。在警务应用领域，对视频结构化及结构化大数据的存储挖掘方面，真正具有实际使用价值的研究成果还不多，使得业内对能够进行自动化视频的新系统的需求日益迫切。因此，智能图像监控系统结合视频结构化大数据分析一定是未来监控系统技术的发展趋势。
3 智能图像监控系統建设的关键
随着“智慧城市”建设进程不断发展，为了更好地保障人民人身和财产安全，政府对加强城市各地监控资源联网以及监控智能化改造已经越来越重视。以“平安城市”、“智慧城市”为核心的城市建设工作，都极大的推动了智能安防技术的快速应用和落地。智能视频（IV，Intelligent Video）已成为21世纪智慧城市建设的一条必经之路。针对智能图像监控系统的特点，智能图像监控系统的建设，需要注意以下关键环节：
3.1 前端智能化
智能前置化由于其可有效提升监控实时性、规避单点故障、降低系统建设成本更是被作为近年来安防技术发展的热点。“智能技术前端化”，即指将多类型智能算法及传感芯片前置到摄像机中，使得每一台网络摄像机从一台单一的图像和声音采集单元转变成一个智慧处理单元。前端智能视频分析技术主要包括图像处理、跟踪技术、模式识别、软件工程、数字信号处理（DSP）等领域。
智能前置领域有两种不同的细分，那就是微智能和专业智能。专业智能相较于微智能，主要表现为出现较早，性能强大，准确率高，主要面向更高端、更专业的智能分析应用市场，但价格定位较高。
利用平安城市多点位全方位布控实现“全城Smart”，这种前置的、分布式的、多类型的视频采集方式，不仅可以采集到多种类型的结构化数据，也可以采集到丰富智能信息的视频流，基于视频大数据框架下的分析及挖掘，分析得出的各项人、车、物等关键信息就会越精细越准确，从而为公安的各项业务应用提供丰富、细致的数据基础。
3.2 视频结构化
视频结构化是视频大数据的一个关键环节，目前较多的方案是用中心服务器分析模式，但这种方式存在着一些不可调和的问题，例如影响整个监控系统的单点瓶颈危险；更重要的是随着系统规模的增长，一味增加服务器数量将导致视频监控系统成本的巨幅提升，最终将无法对视频结构化进行大规模的推广。因此，研制集成多维度图像特征采集的智能摄像机无疑解决这一矛盾的最佳方案，使用智能摄像机进行“全城smart”必将是未来的发展趋势。
3.3 结构化提取
视频内容的结构化提取技术也是视频大数据的关键环节，目前，在行业内，相对成熟的是交通的卡口系统，可以从视频中提取车牌及少量的车型信息，但是在警务业务应用中，需要大量的“人、车、物”相关信息，目前卡口中提取的信息不能满足更多的应用需求。因此，随着前端智能视频图像系统的改造和建设，通过智能前端提取“人、车、物”相关特征是未来的发展趋势。
3.4 大数据存储
视频自动结构化技术的提高，数据量的剧烈增长将带动安防领域中大数据存储挖掘技术的发展。目前在商用领域，分布式计算中心的方式已经非常成熟，但视频大数据领域中，大量结构化数据与半结构化数据并存，这需要对目前的技术进行进一步的开发。未来，独立与现在的商用大数据系统，专用基于视频结构化信息的大数据存储与分析系统必将成为大数据体系中一个独立的分支。
4 结束语
智能多维感知将是未来智能城市安防发展的新常态，在世界进入工业4.0的过程中，安防行业将凭借“多维感知”的优势，结合人、物、房、点、路、网等多维信息大数据中心的推进，通过技术融合，业务融合，数据融合，实现跨层级跨地域，跨系统的系统管理和服务，形成“建为用、用为战、以用促建”的良性循环，将是新型智能城市安防建设的必然趋势。
参考文献：
[1]刘治红；骆云志；智能视频监控技术及其在安防领域的应用[J]；兵工自动化；2009年04期.
[2]陈悦婷；安防视频的监控现状和趋势[J]；科技创新与应用；2013年04期.
[3]高丽；智能视频监控技术及其应用[J]；黑龙江科技信息；2009年36期.
[4]《公安信息系统应用支撑平台总体设计方案》（公安部）.
（作者单位：上海市公安局金山公安分局）