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【摘 要】论文利用2002-2017年中关村示范区11个高新技术产业投入产出的面板数据，应用DEA-Malmquist指数法测算了中关村示范区各高新技术产业的全要素生产率增长。通过实证分析得出结论：中关村示范区各高新技术产业的全要素生产率增长不容乐观，但整体技术水平还有着较大的上升空间；中关村示范区各高新技术产业的全要素生产率水平存在着差异，还须继续提高技术进步率。
【Abstract】 Based on the panel data of input and output of 11 high-tech industries in Zhongguancun demonstration zone from 2002 to 2017， the total factor productivity growth of each high-tech industry in Zhongguancun demonstration zone is calculated by DEA-Malmquist index method. Through empirical analysis， we draw the conclusion that the total factor productivity growth of high-tech industries in Zhongguancun demonstration zone is not optimistic， but the overall technical level has a large room for improvement， and the total factor productivity of high-tech industries in Zhongguancun demonstration zone is different， and it is also necessary to continuously improve the rate of technological progress.
【关键词】中关村示范区；高新技术产业；全要素生产率；技术进步
【Keywords】 Zhongguancun demonstration zone； high-tech industry； total factor productivity； advances in technology
【中图分类号】F49 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2019）03-0148-02
1 引言
在我国深化实施创新驱动发展战略的背景下，高新技术园区作为区域经济发展的增长极肩负着双重使命，其既是经济增长的助推器，又是经济结构转型和增长动力转换的调节器[1]。中关村示范区作为我国第一个国家级高新技术产业开发区，目前已形成电子信息、生物医药、新材料、先进制造技术、航空航天、现代农业、新能源、环境保护、海洋工程、核应用和与上述十大领域配套的其他高新技术（以下简称其他）合计11个高新技术产业，2018年全年总收入突破5万亿元，并且保持高速增长。
中关村示范区的快速发展得益于中央政策的支持和国家经济的腾飞，在高增速的背后，人们亦须探究其增长的动力源泉，以及要素投入、技术进步等对增长的贡献度。在该问题的引导下，本文使用全要素生产率来分析中关村示范区各高新技术产业的经济发展。全要素生产率是除了要素投入外的技术进步、规模效率、资源配置等方面对经济发展的直接作用，在经济学中通常被理解成是技术进步的表现，但是事实上，这一概念更多体现了对生产要素的综合使用，通过对全要素生产率增长的分解与分析，可以探寻中关村示范区各高新技术产业全要素生产率的变化轨迹，探究中关村示范区经济发展的增长点。
2 研究方法
本文使用基于DEA模型的Malimquist指数法来测量中关村示范区各高新技术产业的全要素生产率变动[2]。DEA-
Malmquist指数法的基本思路是通过投入产出数据构造出生产前沿面，计算在t和t+1時期每个决策单元与生产前沿的距离，得出相对效率的变动。考虑到实际生产很少能停留在规模报酬不变状态，因此，规模报酬可变状态下的研究才更具有实际意义[3]。在规模报酬可变状态下DEA-Malmquist指数表达式为：
Mi，t+1（x■■，y■■，x■■，y■■）
=■·■·[■·■]1/2 （1）
式中：■表示规模效率变化（sech）；■表示纯技术效率变化（pech），其乘积为效率变化（effch）；[■·■]1/2表示技术进步（techch）。
最后，全要素生产率变化（tfpch）可以表示为如下：
tfpch=effch×techch=pech×sech×techch（2）
3 数据选取及处理
本文选取2002-2017年中关村示范区11个高新技术产业的投入产出面板数据，相关基础数据来自北京市统计局。考虑到中关村示范区作为高新技术园区的特点及数据质量上的差异，本文选取从业人员数、总资产、固定资产、科技人员数和企业科技经费作为投入指标，总收入和专利授权数作为产出指标，再根据北京市固定资产价格指数和北京市GDP平减指数以2002年为基期作平减。
4实证研究
根据上述研究方法和面板数据，运用DEAP2.1软件中的DEA-Malmquist指数模型对中关村示范区的11个高新技术产业的全要素生产率的水平进行了初步评价，结果见表1。
由表1可知：
①从全要素生产率变化的角度来看，中关村示范区中电子信息、生物医药和现代农业3个产业的全要素生产率变化值小于1，说明这3个产业的全要素生产率呈现减缓的趋势，大量的要素投入掩盖了技术前沿面退步以及技术进步趋缓的弊端；
②从技术效率变化的角度来看，11个高新技术产业中仅有现代农业和环境保护产业的技术效率变化值小于1，说明绝大部分产业的技术进步能够有效地转化为全要素生产率的增长，经济增长的转型可以得到稳步推进；
③从纯技术效率变化和规模效率变化的角度，所有产业的规模效率变化值均大于或等于1，纯技术效率变化值中也仅有现代农业和环境保护产业小于1，这与技术效率变化的情况相符，说明技术效率的损失主要来源于纯技术效率的变化。
5 结论
通过研究上述的测算结果，中关村示范区各高新技术产业的全要素生产率增长不容乐观，在示范区的高收入增速的背后是大量的要素投入堆积，而技术和创新对中关村示范区的贡献并没有想象中的出色。同时，这也表明中关村示范区的整体技术水平还有着较大的上升空间，在后续的时间里还须平衡技术、资本和人力间的三方关系。
中关村示范区各高新技术产业的全要素生产率水平存在着差异，特别是作为龙头产业的电子信息产业在一定程度上拉低了示范区整体的水平，需要重点关注该产业创新驱动的落实情况，有效提高技术进步率，解决产业内要素冗余，创新不足的缺陷。
【参考文献】
【1】刘美芳，王晶莹.中关村科技园区效率评价及其影响因素分行业研究[J].科技管理研究，2009，30（5）：69-72.
【2】杨文爽.东北三省高技术产业全要素生产率增长对产业升级的影响研究[D].长春：东北师范大学，2017.
【3】王莉娜，童星，孙笑明.基于DEA-Malmquist 指数法的我国钢铁产业全要素生产率测度分析[J].西北工业大学学报（社会科学版），
2016，36（2）：65-70.
【Abstract】 Based on the panel data of input and output of 11 high-tech industries in Zhongguancun demonstration zone from 2002 to 2017， the total factor productivity growth of each high-tech industry in Zhongguancun demonstration zone is calculated by DEA-Malmquist index method. Through empirical analysis， we draw the conclusion that the total factor productivity growth of high-tech industries in Zhongguancun demonstration zone is not optimistic， but the overall technical level has a large room for improvement， and the total factor productivity of high-tech industries in Zhongguancun demonstration zone is different， and it is also necessary to continuously improve the rate of technological progress.
【关键词】中关村示范区；高新技术产业；全要素生产率；技术进步
【Keywords】 Zhongguancun demonstration zone； high-tech industry； total factor productivity； advances in technology
【中图分类号】F49 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2019）03-0148-02
1 引言
在我国深化实施创新驱动发展战略的背景下，高新技术园区作为区域经济发展的增长极肩负着双重使命，其既是经济增长的助推器，又是经济结构转型和增长动力转换的调节器[1]。中关村示范区作为我国第一个国家级高新技术产业开发区，目前已形成电子信息、生物医药、新材料、先进制造技术、航空航天、现代农业、新能源、环境保护、海洋工程、核应用和与上述十大领域配套的其他高新技术（以下简称其他）合计11个高新技术产业，2018年全年总收入突破5万亿元，并且保持高速增长。
中关村示范区的快速发展得益于中央政策的支持和国家经济的腾飞，在高增速的背后，人们亦须探究其增长的动力源泉，以及要素投入、技术进步等对增长的贡献度。在该问题的引导下，本文使用全要素生产率来分析中关村示范区各高新技术产业的经济发展。全要素生产率是除了要素投入外的技术进步、规模效率、资源配置等方面对经济发展的直接作用，在经济学中通常被理解成是技术进步的表现，但是事实上，这一概念更多体现了对生产要素的综合使用，通过对全要素生产率增长的分解与分析，可以探寻中关村示范区各高新技术产业全要素生产率的变化轨迹，探究中关村示范区经济发展的增长点。
2 研究方法
本文使用基于DEA模型的Malimquist指数法来测量中关村示范区各高新技术产业的全要素生产率变动[2]。DEA-
Malmquist指数法的基本思路是通过投入产出数据构造出生产前沿面，计算在t和t+1時期每个决策单元与生产前沿的距离，得出相对效率的变动。考虑到实际生产很少能停留在规模报酬不变状态，因此，规模报酬可变状态下的研究才更具有实际意义[3]。在规模报酬可变状态下DEA-Malmquist指数表达式为：
Mi，t+1（x■■，y■■，x■■，y■■）
=■·■·[■·■]1/2 （1）
式中：■表示规模效率变化（sech）；■表示纯技术效率变化（pech），其乘积为效率变化（effch）；[■·■]1/2表示技术进步（techch）。
最后，全要素生产率变化（tfpch）可以表示为如下：
tfpch=effch×techch=pech×sech×techch（2）
3 数据选取及处理
本文选取2002-2017年中关村示范区11个高新技术产业的投入产出面板数据，相关基础数据来自北京市统计局。考虑到中关村示范区作为高新技术园区的特点及数据质量上的差异，本文选取从业人员数、总资产、固定资产、科技人员数和企业科技经费作为投入指标，总收入和专利授权数作为产出指标，再根据北京市固定资产价格指数和北京市GDP平减指数以2002年为基期作平减。
4实证研究
根据上述研究方法和面板数据，运用DEAP2.1软件中的DEA-Malmquist指数模型对中关村示范区的11个高新技术产业的全要素生产率的水平进行了初步评价，结果见表1。
由表1可知：
①从全要素生产率变化的角度来看，中关村示范区中电子信息、生物医药和现代农业3个产业的全要素生产率变化值小于1，说明这3个产业的全要素生产率呈现减缓的趋势，大量的要素投入掩盖了技术前沿面退步以及技术进步趋缓的弊端；
②从技术效率变化的角度来看，11个高新技术产业中仅有现代农业和环境保护产业的技术效率变化值小于1，说明绝大部分产业的技术进步能够有效地转化为全要素生产率的增长，经济增长的转型可以得到稳步推进；
③从纯技术效率变化和规模效率变化的角度，所有产业的规模效率变化值均大于或等于1，纯技术效率变化值中也仅有现代农业和环境保护产业小于1，这与技术效率变化的情况相符，说明技术效率的损失主要来源于纯技术效率的变化。
5 结论
通过研究上述的测算结果，中关村示范区各高新技术产业的全要素生产率增长不容乐观，在示范区的高收入增速的背后是大量的要素投入堆积，而技术和创新对中关村示范区的贡献并没有想象中的出色。同时，这也表明中关村示范区的整体技术水平还有着较大的上升空间，在后续的时间里还须平衡技术、资本和人力间的三方关系。
中关村示范区各高新技术产业的全要素生产率水平存在着差异，特别是作为龙头产业的电子信息产业在一定程度上拉低了示范区整体的水平，需要重点关注该产业创新驱动的落实情况，有效提高技术进步率，解决产业内要素冗余，创新不足的缺陷。
【参考文献】
【1】刘美芳，王晶莹.中关村科技园区效率评价及其影响因素分行业研究[J].科技管理研究，2009，30（5）：69-72.
【2】杨文爽.东北三省高技术产业全要素生产率增长对产业升级的影响研究[D].长春：东北师范大学，2017.
【3】王莉娜，童星，孙笑明.基于DEA-Malmquist 指数法的我国钢铁产业全要素生产率测度分析[J].西北工业大学学报（社会科学版），
2016，36（2）：65-70.