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与语料库语言学方法相结合,因子分析这一数据处理技术为探析英语学习者错误的根源提供了新思路和手段.对中国英语学习者语料库(CLEC)中最常见的17种错误进行了因子分析,归纳出了五个有意义的因子.这五个因子可分别解释为"语言失误"、"母语迁移"、"错误类比"、"过度概括"和"教学问题".它们可视为中国英语学习者错误的主要来源,这一发现为改进英语教学、提高学生能力提供了重要的启示.