【摘 要】
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农业大数据建设对农业供给侧改革有着极其重要的作用，为了衡量和评价两者之间的关系，构建因子—回归多层立体评价体系，先用层次分析法和主成分分析法，分别建立农业供给侧改革效益和农业大数据建设成果评价指标体系，通过分层次因子分析得到两个“因子-总得分”矩阵，将两个矩阵各指标对应进行立体回归分析，得到两两对应的相关系数矩阵。深入解读原始数据、两系统因子分析和回归分析，结果表明，基于农业大数据建设的农业供给侧
【基金项目】
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安徽省高校人文社会科学研究重点项目（SK2017A0644）“基于大数据的农业供给侧结构性改革研究”；
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农业大数据建设对农业供给侧改革有着极其重要的作用，为了衡量和评价两者之间的关系，构建因子—回归多层立体评价体系，先用层次分析法和主成分分析法，分别建立农业供给侧改革效益和农业大数据建设成果评价指标体系，通过分层次因子分析得到两个“因子-总得分”矩阵，将两个矩阵各指标对应进行立体回归分析，得到两两对应的相关系数矩阵。深入解读原始数据、两系统因子分析和回归分析，结果表明，基于农业大数据建设的农业供给侧改革存在问题：生产结构需进一步完善，资源要素瓶颈依然突出，农业科技应用深度和协同度不够，跨境农业电商大数据平台基础建设不足，农产品外贸大数据、品牌建设数据库不完善，数字营销效果没有充分发挥，农业电商及农业大数据平台利用率低。针对问题提出改革建议：双向推进多管齐下全面建设农业大数据。基于大数据，创新投入、生产、市场和经营各方面改革，让农业供给侧改革、美丽乡村建设、农民生活幸福协同推进。
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