【摘 要】
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教室一直以来都是教师进行教学活动的重要场所，为了充分利用课堂监控系统并加强对学生课堂状态的监测，设计了基于头部姿态识别的学生学习状态检测系统。首先，对SSD模型算法的检测后处理中非极大值抑制（NMS）算法进行优化，精准去除冗余候选框；其次，结合系统的应用场景——教室，对SSD算法模型的预测特征图进行选取，在保证模型检测精度的同时提高模型的检测效率；最后，采用基于模型的头部姿态识别方式对学生头部姿态
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究经费项目（LFW202003）；
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教室一直以来都是教师进行教学活动的重要场所，为了充分利用课堂监控系统并加强对学生课堂状态的监测，设计了基于头部姿态识别的学生学习状态检测系统。首先，对SSD模型算法的检测后处理中非极大值抑制（NMS）算法进行优化，精准去除冗余候选框；其次，结合系统的应用场景——教室，对SSD算法模型的预测特征图进行选取，在保证模型检测精度的同时提高模型的检测效率；最后，采用基于模型的头部姿态识别方式对学生头部姿态进行15s内动态识别。该系统可以识别2种头部动作、4种头部姿态。经过对教室中真实课堂教学视频的测试，结果表明，该系统可以实现对教室中学生的头部姿态进行有效识别，识别准确率较高，可以应用到课堂学习状态监测中。
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目前国家对初中道德与法治学科核心素养尚无明确界定，这就使得教师在核心素养教育方面存在很多困惑。初中道德与法治学科核心素养不能简单地照搬国家已颁布的高中思想政治学科核心素养的构成要素，而要综合考虑初中道德与法治课程的课标要求、教材内容、编写依据、课程性质和中国学生发展核心素养的总体要求等。初中道德与法治课程核心素养的构成要素可拟定为家国情怀、健康生活、道德情操、法治意识。
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