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在研究传统挖掘频繁项集并行算法的基础上,提出一种以FP-forest为基础的高效能并行挖掘算法FPPMA（FP-forest based high-effect Parallel Mining Algorithm）.此算法中,各运算节点只需要和核心节点之间传递少量信息,而无需和其他运算节点通信,减少了通信费用.此外,运算节点不需要同步和交换数据就可独立挖掘出全局频繁项集.