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短时交通流预测是动态导航系统中的重要技术，本文从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发，研究基于支持向量回归的短时交通流预测方法。通过分析动态导航系统对短时交通流预测的实时性、准确性要求，提出对交通流时间序列进行归一化处理．并通过相空间重构技术确定输入输出样本点集合，利用支持向量回归机建立输入输出间的函数关系以此作为预测模型。本文实例验证了基于相空间重构SVR预测方法的有效性。