【摘 要】
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针对复杂装备费用预测中样本少和费用影响因素繁多的问题,分析费用因素的驱动比重。综合考虑驱动比重的最大化和因素权重的不确定性,运用极大熵原理,建立多目标权重配置模型,
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院; 中国运载火箭技术研究院;
【基金项目】
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国家社科基金重点资助项目(12AZD102);国家自然科学基金资助项目(71401051);“大型飞机”国家科技重大专项(2009ZX11002);南京航空航天大学引进人才基金资助项目(1009-YAH14003);江苏省基础研究计划——青年基金资助项目(BK20130786);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(NP2014105);国家级教学团队基金资助项目(10td128)
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针对复杂装备费用预测中样本少和费用影响因素繁多的问题,分析费用因素的驱动比重。综合考虑驱动比重的最大化和因素权重的不确定性,运用极大熵原理,建立多目标权重配置模型,并利用拉格朗日乘子法求解权重。依据因素权重大小和权重的接近度选择费用驱动因子,利用所选择的驱动因子建立多元回归模型。与已有文献中的方法对比,结果表明本文的方法具有较高的预测精度,说明基于驱动比重最大化的复杂装备费用驱动因子识别模型能够诊断费用的关键影响因素。
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