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霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。采用朴素贝叶斯算法计算了在给定稻谷含水率、温度、储藏时间条件下稻谷发生霉变的概率,并对其进行分类预测,形成一个稻谷霉变的概率预测模型,可以应用于粮情判断中。
基于朴素贝叶斯算法的粮食霉变概率预测模型研究
【摘 要】
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霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。采用朴素贝叶斯算法计算了在给定稻谷含水率、温度、储藏时间条件下稻谷发生霉变
【机 构】
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中国科学技术大学,国家粮食和物资储备局科学研究院
【出 处】
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中国粮油学报
【发表日期】
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2019年S02期
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0805900),2017年重点研发计划食品专项(2017YFD0401003).
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