基于ZigBee的矿井瓦斯监控算法的研究

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目前煤矿井采用的瓦斯浓度监控设备一般为有线设备。而少数的无线设备一般采用均值法或利用高斯分布或其他一些算法对采集到的瓦斯浓度数据进行处理,在瓦斯气体分散的情况下误差较大,存在安全隐患。针对此类问题,本文提出了应用量子粒子群算法(QPSO)优化采集到的一定数量的瓦斯浓度数据,提高了数据精度,降低了误差,在一定程度上提高了安全指标,具有普遍的应用意义。
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