流化床压力波动多尺度多分形特征

来源 :高校化学工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangg91
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对流化床不同测量位置的压力波动信号用Daubechies二阶小波在1~9尺度下进行分解,并分别对分解的信号进行R/S分析.研究发现,分解的信号可由多尺度方法得到较好的理解.1、2尺度下的细节信号只有一个明显的Hurst指数H,且H<0.5,表现为反持久性的更随机的特征,说明1、2尺度下的细节信号主要反映了气流与颗粒之间的微尺度作用.3~9尺度下的细节信号都具有两个Hurst指数H,分别大于0.5和小于0.5,表现为多分形特征,H>0.5代表了具有正持久性的气泡相的运动;H<0.5代表了具有反持久性的乳化相
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