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Web数据挖掘是分析网络应用的主要手段。其数据源一般是网络服务器日志,然而日志记录的是杂乱的、不完整的、不准确的并且是非结构化的数据,必须进行数据预处理。本文将预处理过程分为4个阶段：数据净化、用户识别、会话识别、路径补充,并提出了一个高效的Web数据挖掘预处理结构和相应的算法。
Web日志挖掘中的数据预处理研究--Frame页面过滤算法改进
【摘 要】
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Web数据挖掘是分析网络应用的主要手段。其数据源一般是网络服务器日志,然而日志记录的是杂乱的、不完整的、不准确的并且是非结构化的数据,必须进行数据预处理。本文将预处
【机 构】
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福建师范大学福清分校数计系
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2007年10期
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