【摘 要】
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对不确定混沌系统的控制问题,研究了基于权值直接确定模糊神经网络（WDDFNN）的插值补偿控制方法.建立了基于数据驱动的WDDFNN,并使用WDDFNN实现对混沌系统的辨识,然后使用WDDFNN
【机 构】
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华北科技学院基础部,淮南师范学院数学与计算科学系
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对不确定混沌系统的控制问题,研究了基于权值直接确定模糊神经网络（WDDFNN）的插值补偿控制方法.建立了基于数据驱动的WDDFNN,并使用WDDFNN实现对混沌系统的辨识,然后使用WDDFNN模型对混沌系统进行模糊插值补偿控制.基于Lyapunov稳定性理论,证明混沌系统在所提最优控制律作用下是渐进稳定的.仿真实验表明,该控制方法既可以实现快速跟踪任意参考信号,又可以有效抑制参数摄动、外部干扰,控制精度较高.
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