火电企业应对电力现货市场的策略研究

来源 :电力学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wocaonima3344521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着电力现货市场在全国范围内的持续推进,如何应对现货市场挑战已成为火电企业亟须解决的问题.为了更好地应对电力现货市场,结合山东电力现货市场实际,深入分析了电力现货市场对山东发电企业生产经营的影响,总结出火电企业应对电力现货市场的经验体会,并给出具体工作建议和措施,为山东区域火电企业应对电力现货市场提供参考和依据.
其他文献
新能源的随机性、波动性及间歇性为电力系统规划带来困扰,对风、光出力的变化规律进行合理刻画,生成典型出力场景是新能源规划的常用方法.针对具有相关性的风、光出力典型场景难以生成的问题,本文首先应用非参数核密度估计法对大量样本数据进行拟合,并进行拟合优度及精度检验,得到风、光的核密度估计表达式,然后建立多种基于Copula函数的风、光电场出力联合分布模型,判断各个模型的拟合优度,结合各个模型的Kendall与Spearman相关系数,选取最优Copula函数作为风电、光伏联合概率分布,最后采用最优Copula联
为了保证电力变压器在电力系统中更加安全可靠地工作,需要解决变压器的剩磁问题.为此,本文介绍一种脉冲宽度调制(PWM)电压注入变压器的技术来实现削弱剩磁的目的.PWM电压是由变频器按照定频变压或变频变压进行调制与逆变产生的电压,具体方法为:先向变压器注入直流电流,使变压器磁化饱和,然后将PWM电压注入变压器一次侧削弱剩磁.Matlab仿真结果和实验结果验证了该剩磁削弱技术的正确性和有效性,为电力变压器的安全运行提供技术保障.
随着光伏发电装机容量的不断上升,如何及时检测并解决光伏组件故障和异常,减少组件能量损失,提高光伏系统的发电效率成为一项重要任务.本文通过研究光伏阵列处于不同故障状态下的I-V曲线之间的特征差异性,直接以I-V曲线作为故障诊断的输入量,提出一种融合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)网络的光伏系统故障辨识方法.实验结果表明,该方法不仅能识别出单一故障,如短路、遮阴、老化等,而且能有效识别出双重故障同时存在的情况.