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摘 要：在最近几年，伴随着大数据时代的到来，以及随着信息化时代的全面到来，各种大数据的信息处理方式迅速发展，大数据应用也得到了极大的发展，与此同时的是我们每个人都想从大数据的收集以及统计当中通过可视化的分析得到更多的经济以及社会价值，因此对于数据可视化来说，我们因为经济利益与社会利益的不同，带着各种目的去对于大数据进行可视化的分析。与此同时的是，随着数据可视化技术不斷的进行着发展变革，其在行政办公领域的成功应用，让数据的可视化分析在行政办公领域更好的展现其本身所具有的经济社会价值。
关键词：数据可视化；行政办公；研究应用
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）29-0343-02
随着信息可视化技术在诸多领域的大量应用，信息可视化技术也得到了全国信息化建设工作者的极大重视，包括和大家生活工作息息相关的行政办公领域。虚拟现实与大数据的融合发展以及数据可视化分析在行政办公领域的应用与发展都有利于提高行政办公的效率。随着经济结构升级和科学技术进步，数据可视化技术的应用对于行政办公效率的提升从而引发了广泛关注。最近几年，数据可视化的热度虽高，但是很多人对于数据可视化仍有疑问。到底什么是数据可视化技术与应用？数据可视化技术在行政办公领域应用发展的前景如何？
1 数据可视化研究概述
数据可视化近几年由于不断地发展进步，数据化的分析方式变得更加方便经济社会各个方面的发展，同时国内拥有众多的关于大数据可视化应用领域的声音与讨论，大多集中在行业领域和业务领域，比如应用在金融行业、电力行业、通讯行业、工业制造、医疗保健行业等。在行政办公领域，由于对经济发展以及各种方针政策执行所带来的社会效益不可视化，需要通过各种大数据的统计以及科学的计算分析，来使行政办公的水平和效率变得可视化。与此同时的是在十九大报告之中，习总书记明确提出了“要构建以数据为关键要素的数字经济，坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。”从这一段精辟的讲话之中，我们可以了解到虚拟现实技术以及大数据等新兴的技术对于企业的办公管理以及行政事业单位的行政办公的发展有着至关重要的作用，通过数据的可视化分析促进其健康有序的开展行政办公事务，促进国民经济的健康平稳运行。
数据可视化，主要是指通过科学技术的手段来增强数据的呈现效果以及便于人们的理解与使用，方便各种用户通过数据统计分析得出的统计结果可以更加直观的以图表或者数据分析总结的方式观察数据，同时可以清楚明白地发现这些数据中所隐藏的一些信息。数据可视化在现实应用中所涉及的领域也十分广泛，总的来说，可视化的数据主要分为以下几个方面：一维数据、二维数据、三维数据、高维数据、时态数据、层次数据和网络数据。其中网络数据、时态数据、高维数据、层次数据这几种数据是当前可视化研究的热点方面。
网络数据表现为更加自由、更加复杂的关系网络。分析网络数据的核心是挖掘关系网络中的重要结构性质，如节点相似性、关系传递性、网络中心性等，网络数据可视化方法应清晰表达个体间关系以及个体的聚类关系。主要布局策略包含结点链接法和相邻矩阵法。
时间序列数据是指具有时间属性的数据集，针对时间序列数据的可视化方法包含：线形图、动画、堆积图、时间线、地平线图。
高维数据目前已经成为了计算机领域的研究热点，所谓高维数据是指每一个样本数据包含p（p≥4）维空间特征。将高维数据信息映射到二三维空间上，方便高维数据进行人与数据的交互，有助于对数据进行聚类以及分类。高维数据可视化的研究主要包含数据变化、数据呈现两个方面。
层次数据具有等级或层级关系。层次数据的可视化方法主要包括节点链接图和树图两种方式。其中树图由一系列的嵌套环、块来展示层次数据。
为了能展示更多的节点内容，一些基于“焦点+上下文”技术的交互方法被开发出来。包括“鱼眼”技术、几何变形、语义缩放、远离焦点的节点聚类技术等等。
数据可视化伴随着大数据时代的到来而兴起，可视化分析是大数据分析不可或缺的一种重要手段和工具，只有在真正理解可视化概念本质后，才能更好的研究并应用其方法和原理，获得数据背后隐藏的价值。
2 数据可视化的定义
数据可视化技术涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域，成为一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。它是利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上，并进行交互处理的理论、方法和技术，是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
2.1 数据可视化的基本概念
（1）由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息数据空间。
（2）利用一定的工具以及算法对数据进行定量推演及计算数据开发。
（3）对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而可以多角度多侧面的观察数据以及进行数据分析。
（4）数据可视化指的是将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。
2.2 数据可视化的标准
为了便于挖掘数据背后隐藏的价值，实现信息的有效传达，数据可视化应兼顾美学与功能，直观的传达出关键的特征。因此数据可视化技术应用标准应该包含以下四个方面：
（1）直观化。在行政办公领域，通过各种图形将数据直观、形象的呈现出来，这样就可以在行政办公领域提高办公的效率，方便行政办公的决策者进行科学有效的决策。
（2）关联化。在行政办公领域，通过对于呈现出来的数据之间的关联性来分析数据，综合地处理行政办公领域遇到的各种情况，有利于解决行政办公领域出现的各种问题。 （3）交互性。实现用户与数据以及各种数据之间的交互运用与处理，方便行政办公领域进行数据交互处理，利于提高行政办公领域决策者决策的科学合理性。
（4）数据可视化技术在行政办公领域的发展方向。
数据可视化技术与数据的信息挖掘紧密的联系在一起。在行政办公领域，数据可视化技术可以提高数据信息的挖掘以及信息处理的效率，同时帮助行政办公领域的从业者通过数据可视化技术进行数据分析，最终得出数据经过分析后产生的综合信息以及趋势分析，因此，在行政办公领域，可视化与数据信息处理挖掘紧密结合是其运用的一个重要方向。
数据可视化技术在行政办公领域的运用，其主要是利用数据可视化的先进理念、技术和资源，从而加强对经济政治生活之中的各种现象进行预测分析，推进各方面工作的进行，提高行政办公人员的能力以及行政办公的效率。
3 数据可视化分析在行政办公领域的研究与应用
随着市场经济活动的不断发展，社会经济政治活动产生的各种信息量呈现出了迅猛的增长，各种市场经济企业数量快速增长，而具有来源分散、数量巨大、格式多样等等优势的数据可视化分析对于行政办公有着很大的帮助，提升了行政办公的效率。同时也有利于通过数据可視化技术来发挥社会公众对规范市场主体行为的积极作用，加强监督，而且还有利于高效利用社会数据资源以及现代信息技术的数据可视化信息服务，不断提升政府治理能力，减少行政监管所带来的成本。
（1）通过提高数据可视化分析的运用能力，高效采集、有效整合、充分运用社会数据以及政府智库数据，健全行政办公工作机制，不断提高政府服务和监管的针对性、有效性，提高政府的治理能力。
（2）运用数据可视化分析提高政府行政办公以及公共服务的能力，加强对于市场主体的事中事后监管，从而有利于推动政府职能转变以及简政放权，促进市场主体依法诚信经营。与此同时，运用数据可视化分析，推动以国家形式的统一信用信息共享交换平台为基础的社会信用体系建设，提高行政办公的效率，建立一个跨地区、多部门的信用联动奖惩机制，构建公平诚信的市场环境。
（3）充分运用数据可视化分析来提高政府服务水平和监管效率，降低服务和监管成本，完善行政办公的处理以及数据应用，加强监管市场主体的全生命周期，同时根据市场服务以及监管的需要，有序推进政府行政办公事务，不断降低政府运行成本。
（4）运用数据可视化分析创新政府服务理念和服务方式，掌握不同地区、不同行业、不同类型企业的共性、个性化需求，主动提供更具针对性的服务，提高为市场主体服务的行政办公能力。
（5）运用数据可视化分析来推动行政管理流程优化升级，在行政办公领域有利于提高注册登记和行政审批效率，充分发挥公共信用服务机构作用，提高信息服务水平。
（6）运用数据可视化分析来创新统计调查以及信息采集和挖掘分析技术，加强行政办公领域各个部门之间的数据关联、比对分析等加工服务加强统计监测和数据加工服务，充分挖掘政府数据价值，引导政府机构和组织运用数据可视化分析来完善信息技术服务，从而对政策实施以及经济运行进行监测预测和风险预警，并及时向社会发布相关信息，促进行政办公的公开透明化。
（7）通过数据可视化分析来综合运用政府和社会信息资源，委托第三方机构对政府每一年度开展的行政办公绩效进行综合评估审查，评估政府行政办公服务绩效，或者对具体服务政策和措施进行数据可视化的专项评估，并根据评估结果及时调整和优化行政办公政策，提高各级政府及其部门行政办公服务的效率。
（8）运用数据可视化分析来加强和改进市场监管，建立统一的信用信息共享交换平台以及制定健全失信联合惩戒机制，运用数据可视化分析得出的结论来科学制定和调整监管制度和政策。
（9）运用数据可视化分析来大力推进行政办公信息公示，有序推进政府和社会信息资源开放共享。
（10）运用数据可视化分析来提高政府运用大数据的能力，加强电子政务建设，全面推行政府信息电子化、系统化管理，建立政府信息资源管理体系，加强政府信息标准化建设和分类管理。
4 总 结
大数据时代背景下的社会将是一个信息化、智能化的时代，数据可视化分析在行政办公等领域应用有利于提高行政办公的效率，对于具有更加重要的意义，与此同时，数据可视化的应用变得越来越细化，越来越具体，针对不同的经济社会问题展开精确化的数据可视化分析，找到一种相对来说最适合经济社会发展的方针政策，为经济社会的发展提供全面的大数据分析，同时也让其变得可视化，为行政办公领域的决策者提供数据可视化的参考，有利于经济社会的健康平稳有序的发展。
参考文献
[1]韩家炜，Micheline Kamber，裴 健.数据挖掘：概念与技术（原书第三版）[M].北京：机械工业出版社，2012，7.
[2]杨彦波，刘 滨.信息可视化研究综述[J].河北科技大学学报，2014（35）.
[3]张晓坤.高维数据可视化方法与可视化分类技术研究[D].哈尔滨工业大学，2013.
收稿日期：2018-8-6
作者简介：晏 晶（1993-），女，汉族，湖南益阳人，工学学士，研究方向为计算机应用技术。
关键词：数据可视化；行政办公；研究应用
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）29-0343-02
随着信息可视化技术在诸多领域的大量应用，信息可视化技术也得到了全国信息化建设工作者的极大重视，包括和大家生活工作息息相关的行政办公领域。虚拟现实与大数据的融合发展以及数据可视化分析在行政办公领域的应用与发展都有利于提高行政办公的效率。随着经济结构升级和科学技术进步，数据可视化技术的应用对于行政办公效率的提升从而引发了广泛关注。最近几年，数据可视化的热度虽高，但是很多人对于数据可视化仍有疑问。到底什么是数据可视化技术与应用？数据可视化技术在行政办公领域应用发展的前景如何？
1 数据可视化研究概述
数据可视化近几年由于不断地发展进步，数据化的分析方式变得更加方便经济社会各个方面的发展，同时国内拥有众多的关于大数据可视化应用领域的声音与讨论，大多集中在行业领域和业务领域，比如应用在金融行业、电力行业、通讯行业、工业制造、医疗保健行业等。在行政办公领域，由于对经济发展以及各种方针政策执行所带来的社会效益不可视化，需要通过各种大数据的统计以及科学的计算分析，来使行政办公的水平和效率变得可视化。与此同时的是在十九大报告之中，习总书记明确提出了“要构建以数据为关键要素的数字经济，坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。”从这一段精辟的讲话之中，我们可以了解到虚拟现实技术以及大数据等新兴的技术对于企业的办公管理以及行政事业单位的行政办公的发展有着至关重要的作用，通过数据的可视化分析促进其健康有序的开展行政办公事务，促进国民经济的健康平稳运行。
数据可视化，主要是指通过科学技术的手段来增强数据的呈现效果以及便于人们的理解与使用，方便各种用户通过数据统计分析得出的统计结果可以更加直观的以图表或者数据分析总结的方式观察数据，同时可以清楚明白地发现这些数据中所隐藏的一些信息。数据可视化在现实应用中所涉及的领域也十分广泛，总的来说，可视化的数据主要分为以下几个方面：一维数据、二维数据、三维数据、高维数据、时态数据、层次数据和网络数据。其中网络数据、时态数据、高维数据、层次数据这几种数据是当前可视化研究的热点方面。
网络数据表现为更加自由、更加复杂的关系网络。分析网络数据的核心是挖掘关系网络中的重要结构性质，如节点相似性、关系传递性、网络中心性等，网络数据可视化方法应清晰表达个体间关系以及个体的聚类关系。主要布局策略包含结点链接法和相邻矩阵法。
时间序列数据是指具有时间属性的数据集，针对时间序列数据的可视化方法包含：线形图、动画、堆积图、时间线、地平线图。
高维数据目前已经成为了计算机领域的研究热点，所谓高维数据是指每一个样本数据包含p（p≥4）维空间特征。将高维数据信息映射到二三维空间上，方便高维数据进行人与数据的交互，有助于对数据进行聚类以及分类。高维数据可视化的研究主要包含数据变化、数据呈现两个方面。
层次数据具有等级或层级关系。层次数据的可视化方法主要包括节点链接图和树图两种方式。其中树图由一系列的嵌套环、块来展示层次数据。
为了能展示更多的节点内容，一些基于“焦点+上下文”技术的交互方法被开发出来。包括“鱼眼”技术、几何变形、语义缩放、远离焦点的节点聚类技术等等。
数据可视化伴随着大数据时代的到来而兴起，可视化分析是大数据分析不可或缺的一种重要手段和工具，只有在真正理解可视化概念本质后，才能更好的研究并应用其方法和原理，获得数据背后隐藏的价值。
2 数据可视化的定义
数据可视化技术涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域，成为一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。它是利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上，并进行交互处理的理论、方法和技术，是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
2.1 数据可视化的基本概念
（1）由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息数据空间。
（2）利用一定的工具以及算法对数据进行定量推演及计算数据开发。
（3）对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而可以多角度多侧面的观察数据以及进行数据分析。
（4）数据可视化指的是将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。
2.2 数据可视化的标准
为了便于挖掘数据背后隐藏的价值，实现信息的有效传达，数据可视化应兼顾美学与功能，直观的传达出关键的特征。因此数据可视化技术应用标准应该包含以下四个方面：
（1）直观化。在行政办公领域，通过各种图形将数据直观、形象的呈现出来，这样就可以在行政办公领域提高办公的效率，方便行政办公的决策者进行科学有效的决策。
（2）关联化。在行政办公领域，通过对于呈现出来的数据之间的关联性来分析数据，综合地处理行政办公领域遇到的各种情况，有利于解决行政办公领域出现的各种问题。 （3）交互性。实现用户与数据以及各种数据之间的交互运用与处理，方便行政办公领域进行数据交互处理，利于提高行政办公领域决策者决策的科学合理性。
（4）数据可视化技术在行政办公领域的发展方向。
数据可视化技术与数据的信息挖掘紧密的联系在一起。在行政办公领域，数据可视化技术可以提高数据信息的挖掘以及信息处理的效率，同时帮助行政办公领域的从业者通过数据可视化技术进行数据分析，最终得出数据经过分析后产生的综合信息以及趋势分析，因此，在行政办公领域，可视化与数据信息处理挖掘紧密结合是其运用的一个重要方向。
数据可视化技术在行政办公领域的运用，其主要是利用数据可视化的先进理念、技术和资源，从而加强对经济政治生活之中的各种现象进行预测分析，推进各方面工作的进行，提高行政办公人员的能力以及行政办公的效率。
3 数据可视化分析在行政办公领域的研究与应用
随着市场经济活动的不断发展，社会经济政治活动产生的各种信息量呈现出了迅猛的增长，各种市场经济企业数量快速增长，而具有来源分散、数量巨大、格式多样等等优势的数据可视化分析对于行政办公有着很大的帮助，提升了行政办公的效率。同时也有利于通过数据可視化技术来发挥社会公众对规范市场主体行为的积极作用，加强监督，而且还有利于高效利用社会数据资源以及现代信息技术的数据可视化信息服务，不断提升政府治理能力，减少行政监管所带来的成本。
（1）通过提高数据可视化分析的运用能力，高效采集、有效整合、充分运用社会数据以及政府智库数据，健全行政办公工作机制，不断提高政府服务和监管的针对性、有效性，提高政府的治理能力。
（2）运用数据可视化分析提高政府行政办公以及公共服务的能力，加强对于市场主体的事中事后监管，从而有利于推动政府职能转变以及简政放权，促进市场主体依法诚信经营。与此同时，运用数据可视化分析，推动以国家形式的统一信用信息共享交换平台为基础的社会信用体系建设，提高行政办公的效率，建立一个跨地区、多部门的信用联动奖惩机制，构建公平诚信的市场环境。
（3）充分运用数据可视化分析来提高政府服务水平和监管效率，降低服务和监管成本，完善行政办公的处理以及数据应用，加强监管市场主体的全生命周期，同时根据市场服务以及监管的需要，有序推进政府行政办公事务，不断降低政府运行成本。
（4）运用数据可视化分析创新政府服务理念和服务方式，掌握不同地区、不同行业、不同类型企业的共性、个性化需求，主动提供更具针对性的服务，提高为市场主体服务的行政办公能力。
（5）运用数据可视化分析来推动行政管理流程优化升级，在行政办公领域有利于提高注册登记和行政审批效率，充分发挥公共信用服务机构作用，提高信息服务水平。
（6）运用数据可视化分析来创新统计调查以及信息采集和挖掘分析技术，加强行政办公领域各个部门之间的数据关联、比对分析等加工服务加强统计监测和数据加工服务，充分挖掘政府数据价值，引导政府机构和组织运用数据可视化分析来完善信息技术服务，从而对政策实施以及经济运行进行监测预测和风险预警，并及时向社会发布相关信息，促进行政办公的公开透明化。
（7）通过数据可视化分析来综合运用政府和社会信息资源，委托第三方机构对政府每一年度开展的行政办公绩效进行综合评估审查，评估政府行政办公服务绩效，或者对具体服务政策和措施进行数据可视化的专项评估，并根据评估结果及时调整和优化行政办公政策，提高各级政府及其部门行政办公服务的效率。
（8）运用数据可视化分析来加强和改进市场监管，建立统一的信用信息共享交换平台以及制定健全失信联合惩戒机制，运用数据可视化分析得出的结论来科学制定和调整监管制度和政策。
（9）运用数据可视化分析来大力推进行政办公信息公示，有序推进政府和社会信息资源开放共享。
（10）运用数据可视化分析来提高政府运用大数据的能力，加强电子政务建设，全面推行政府信息电子化、系统化管理，建立政府信息资源管理体系，加强政府信息标准化建设和分类管理。
4 总 结
大数据时代背景下的社会将是一个信息化、智能化的时代，数据可视化分析在行政办公等领域应用有利于提高行政办公的效率，对于具有更加重要的意义，与此同时，数据可视化的应用变得越来越细化，越来越具体，针对不同的经济社会问题展开精确化的数据可视化分析，找到一种相对来说最适合经济社会发展的方针政策，为经济社会的发展提供全面的大数据分析，同时也让其变得可视化，为行政办公领域的决策者提供数据可视化的参考，有利于经济社会的健康平稳有序的发展。
参考文献
[1]韩家炜，Micheline Kamber，裴 健.数据挖掘：概念与技术（原书第三版）[M].北京：机械工业出版社，2012，7.
[2]杨彦波，刘 滨.信息可视化研究综述[J].河北科技大学学报，2014（35）.
[3]张晓坤.高维数据可视化方法与可视化分类技术研究[D].哈尔滨工业大学，2013.
收稿日期：2018-8-6
作者简介：晏 晶（1993-），女，汉族，湖南益阳人，工学学士，研究方向为计算机应用技术。