企业人性化管理模式探究——以员工自尊性为例

来源 :中国市场 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhongming328
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
企业管理的人性化、科学化过程需要考虑员工的心理活动,自尊性水平的高低会直接影响员工的工作积极性,小组成员对该问题深入研究,得到了科学严谨的理论指导方案。我国企业员工缺乏自尊的表现:(1)处于稳定或不稳定低水平自尊;(2)对方案自信度不够,总是征询他人意见;(3)缺乏必要的人际交往能力。提升员工自尊性水平的方法:(1)管理者不能“封闭”;(2)增设心理咨询师;(3)鼓励员工利用乔哈里视窗自省;(4)定期举办联谊活动。
其他文献
<正>一、辅助供电系统组成及常规电路结构城轨车辆辅助供电系统是为车辆中低压负载设备供电的系统,其稳定性直接影响列车牵引、制动及空调等关键系统的正常工作,可能造成列车晚点、乘客投诉等影响。辅助供电系统主要包括高压母线(DC1500V)、辅助逆变器、中压母线(AC380V)、充电机、低压母线(DC110V)、蓄电池及其他开关设备等,并通过网络系统来实现辅助供电系统在正常工况、应急处置等情况下的资源配置
期刊
<正>5月19日,贵州交通职业技术学院与从江县人民政府"校地共建职教研学基地"正式揭牌,来自从江县大歹村的25名中学生在基地开启为期3天的研学之旅。此前,贵州交职院与从江县人民政府签署共建职教研学基地的合作协议。根据协议,双方将充分发挥各自优势,探索建立"双方联动、育人为本;研学先行、项目纽带;地方保障、校地双赢"的研学教育模式,整合校内外实训基地、教育场馆资源,为从江县不同学段学生和劳动力人员设
期刊
冷轧镀锌线带钢表面质量检测系统广泛应用于家电板、汽车板的制造质量检测领域。系统的主要技术包括图像处理、数据处理、缺陷识别、智能分类等。目前,国内某钢厂镀锌线表面质量检测系统运行稳定,检测精度高,分类准确率高达95%,能够满足不同表面的检测需求。
加强内部控制建设是公立医院发展过程中不容忽视的重要内容。当前,公立医院在进行内部控制时取得了一些成绩,但是仍然有诸多问题。需要相关人员对其予以充分关注,有针对性地进行优化。本篇文章简要介绍了公立医院内部控制建设存在的问题,并提出了相关对策,希望能够为公立医院内部控制工作的开展提供支持,满足公立医院可持续发展需求。
针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,本文采用分段线性混沌映射(PWLCM)和萤火虫算法(FA)改进麻雀搜索算法(SSA),并优化BP神经网络模型初始权值和阈值,对西安市PM2.5浓度进行预测。通过比较不同模型预测结果的评价指标,并与性能较优的SSA-BP模型对比,ISSA-BP模型预测结果的RMSE、MAPE、MAE分别下降了3.70、3.73、3.34。试验结果表明,改进后
在“碳达峰、碳中和”的时代驱动下,我国为了积极推动能源绿色低碳转型,在新能源车辆领域正努力探索新材料与新技术。目前,轻合金材质以其轻量、耐久、环保等优势已经代替钢制材料广泛应用于车轮产品中。出于安全角度的考量,生产厂家对轻合金车轮表面质量的检测非常严格,避免细微缺陷对产品安全性的潜在危害。然而轻合金车轮生产的多重工序都可能会面临机器或人工损伤,使轻合金车轮表面缺陷特征复杂,给表面质量检测带来一定的
鉴于数字孪生技术为推进抽水蓄能电站智能化发展、能源互联网建设提供了解决思路,提出了数字孪生智能抽水蓄能电站的体系和框架,明确了其作用与建设目标。同时,研究分析了其建设关键业务能力,阐述了典型应用。基于此,结合某抽水蓄能电站检修业务,分析了数字孪生抽水蓄能电站智能检修典型应用,为抽水蓄能电站的智能化建设奠定了理论基础,明确了发展方向。
钢板是钢铁生产的重要原料,广泛应用于航空航天、生产制造等领域。但是,在实际生产中,钢板表面会产生各种缺陷,这些缺陷极大地影响着产品的使用性能,严重降低产品的使用寿命。目前大多数企业仍采用人工视觉检测方法和传统机器视觉检测技术检测钢板表面缺陷,这些方法检测精度低且实时性差,难以满足生产要求。因此,研发高精度、速度快的表面缺陷检测技术是十分必要的。在此背景下,本文提出了一种基于图像处理和深度学习相结合
圆钢表面缺陷是影响圆钢质量的重要因素。随着钢铁生产轧制节奏的提升和智能化升级,人工检测、传统表面缺陷检测等方法已经难以同时满足多种类缺陷、高速在线检测等方面的需求。因此,设计了适用于圆钢表面缺陷检测的成像系统,提出分类优先网络与目标检测网络融合的圆钢表面缺陷检测方法,并将一种非缺陷样本加入网络模型的训练以提升检测精度。试验结果及应用效果表明,该方法针对凹坑、裂纹、耳子、压痕、翘皮等表面缺陷的准确识