【摘 要】
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Storm集群提供了强大的实时处理能力,Storm上下游处理节点由于任务差异而导致数据流元组Tuple处理超时从而影响系统吞吐量及其性能。针对该问题,提出了一种能够灵活调节Topol
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆市移动互联网数据应用工程技术研究中心
【基金项目】
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重庆邮电大学博士启动基金（No.A2015-17）.
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Storm集群提供了强大的实时处理能力,Storm上下游处理节点由于任务差异而导致数据流元组Tuple处理超时从而影响系统吞吐量及其性能。针对该问题,提出了一种能够灵活调节Topology中各环节数据负载的反压机制,该机制采用可变队列,并根据当前Tuple负载动态调整队列大小,以适应数据负载的动态变化,并提升系统吞吐量。实验结果表明,该反压机制能够避免反压过程中出现数据流的震荡,同时提高系统性能和稳定性。
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