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摘要：本文研究的主要内容是在智能高速公路中交通大数据的应用。文章首先对智能高速公路交通大数据的特点进行简要阐述;其次，重点对智能高速公路中交通大数据技术的应用展开论述。希望通过文章的分析和研究，为智能高速公路中交通大数据的应用提供一定的借鉴意义。
关键词：交通大数据;智能高速公路;云平台
前言
在我国当前的公共交通体系当中，高速公路是较为重要的一部分，高速公路不仅可以促进各地之间的经济贸易，增加货物的往来，还可以帮助各地区人们的快速达到目的地。受益于科技的飞速发展，高速公路在发展的过程中也应用到了不少高新技术，但是对于高速公路的智能化和多元化的需求也逐渐增多，传统的管理方式已经难以适用，必须充分与大数据技术以及云计算等技术充分融合。
1. 智能高速公路交通大数据的特点
1.1体量大
在现代化的智能高速公路中，无时无刻不在产生大量的数据，这些数据由于体量过于庞大，因此无法使用G和T这两个单位进行衡量，而需要采用“艾字节”这一单位进行衡量。同时，对智能高速公路中产生的大量数据进行分析之后可以得出一项结论，即在总体的数据当中，非结构化的数据占有相当大的比例，并且非结构化的数据正呈现出飞速上涨的态势，在这种情况下，今后智能高速公路产生的数据体量将更加庞大。
1.2类型多
智能高速公路中产生的交通大数据存在多种具体的形式，主要包括文字形式、图像模式、视频模式以及数据库的记录等。同时，在智能高速公路业务系统中，数据的主要类型包括视频数据、业务数据以及收费数据等。
1.3价值密度低
在智能高速公路中产生的交通大数据的价值密度并不高，以智能高速公路产生的视频数据为例，一段容量在1900S左右的视频数据中，存在利用价值的数据仅占几秒。
1.4处理速度快
在智能高速公路中产生的交通大数据在分析结果时必须具备较高的实时性，同时，在分析高速公路各个路段实时天气状况、历史交通数据以及具有周期性和随机性的数据时，还要满足相应的要求。
2. 交通大数据在智能高速公路中的具体应用
2.1智能交通云平台
2.1.1数据的存储与查询
城市中国各个路段具体的交通情况可以借助智能交通系统完成实时化的监控，高速公路中每一个路口经过车辆时，都会对其进行抓拍，并实时将抓拍的数据上传到智能交通系统的云平台上，在云平台上，智能交通系统存储的数据将会长期存在。同时，在大数据云平台的帮助下，经过高速公路的每一辆车的行驶情况和运行的轨迹都可以被实时掌握，在这一过程中，车辆个各项数据将如实上传，其中就包括车辆在运行的过程中是否出现了违章的现象。在智能高速公路的交通大数据平台中，主要收集的数据包括经过车辆的运行轨迹、车牌号等。利用抓拍系统抓拍到的照片在清晰度上有着较高的要求，因为只有清晰度过关的照片才能将车辆的外观完整地呈现出来，进而记录好车辆在高速公路何处的位置出现违章的行为，为交通管理部门完成相应的执法操作提供必要的依据[1]。
2.1.2智能分析
交通大数据的云平台度可以分析比对智能高速公路上经过的大量交通信息，进而完成相应的分析和预测工作。这可以为车辆的出行提供路径规划等较高水平的服务。
2.2运营管理中的应用
首先，在智能高速公路系统中，有监控系统这一项子系统，该系统一般位于收费站的位置，可以记录往来的车辆，监控记录的主要目的在于判断是否存在部分车辆更换车牌以避免受到追查，还可以追踪逃费的车辆，以严格管理往来的车辆，;其次，监控系统可以在第一时间了解到高速公路上车流量、收费站的收费情况以及其他的多项数据，在此基础上进行综合性地分析，可以分析出高速公路的运营为高速公路交通整体产生的经济效益[2]。
2.3安全管理中的应用
充分利用交通大数据技术可以将智能高速公路上经过的车辆的具体数据收集起来，并参考高速公路各路段天气状况、事故高发地区等数据，在此基础上制定出改进的相应办法，这样有助于减少高速公路上安全事故的发生率。此外，充分利用智能交通系统中的大数据技术可以实时了解到高速公路各个路段车流量的情况以及路面的情况，进而对高速公路主要线路上的车流量进行有效控制，包括引导客运车辆和货运车辆的分离等，尽量缓解高速公路上道路拥堵的情况，在减少安全事故发生率的同时，有效提升高速公路的运行的效率[3]。
同时，在智能高速公路今后发展的过程中，势必要建设起高度智能化的交通系统，充分结合智能交通系统与大数据技术，让两者可以分别在智能高速公路系统中发挥出应用的作用，即提升高速公路服务车辆的能力、使高速公路的管理具有前瞻性、使监控的效率得以提升以及提高高速公路的通暢性等。此外，智能交通系统可以切实降低能源的消耗，降低高速公路上车辆对周边环境的污染程度。比如ETC收费功能就是智能交通系统中广泛应用的典例。
2.4道路养护中的应用
在我国高速公路工作中有一项极易被忽视，但是占有重要位置的工作，即高速公路的养护。在智能大数据技术的帮助下，负责养护高速公路的部门可以对高速公路中各个路段的路面状况、每天经过的车流量以及具体的环境情况进行综合性的分析。在此基础上可以制定出较为合理的道路养护计划，相比于以往的高度公路养护，可以有效进行针对性地养护工作，节省大量非必要的工作量，同时，可以在不影响高速公路车辆正常通行的状态下对各个路段展开养护工作，使高速公路的运行更加安全。
3结束语
在智能高速公路中应用交通大数据技术是未来发展过程中的必然趋势，是不断进步的科技水平、不断发展的经济状况以及不断提升的人们生活质量要求共同的产物。交通大数据的存在在真正意义上实现了高效管理高速公路的目的，也提升了高速公路整体的经济效益。
参考文献
[1]胡庆勇，王斌，傅强，等.交通大数据智能系统工程在道路交通风险主动防控中的应用[J].交通标准化，2019，005（005）：12-20.
[2]王秋实.交通大数据在智能高速公路中的应用探讨[J].数码世界，2019（6）.
[3]李锋，马嵩.交通大数据在智能高速公路中的应用[J].交通节能与环保， 2020，v.16;No.79（05）：47-49+62.
关键词：交通大数据;智能高速公路;云平台
前言
在我国当前的公共交通体系当中，高速公路是较为重要的一部分，高速公路不仅可以促进各地之间的经济贸易，增加货物的往来，还可以帮助各地区人们的快速达到目的地。受益于科技的飞速发展，高速公路在发展的过程中也应用到了不少高新技术，但是对于高速公路的智能化和多元化的需求也逐渐增多，传统的管理方式已经难以适用，必须充分与大数据技术以及云计算等技术充分融合。
1. 智能高速公路交通大数据的特点
1.1体量大
在现代化的智能高速公路中，无时无刻不在产生大量的数据，这些数据由于体量过于庞大，因此无法使用G和T这两个单位进行衡量，而需要采用“艾字节”这一单位进行衡量。同时，对智能高速公路中产生的大量数据进行分析之后可以得出一项结论，即在总体的数据当中，非结构化的数据占有相当大的比例，并且非结构化的数据正呈现出飞速上涨的态势，在这种情况下，今后智能高速公路产生的数据体量将更加庞大。
1.2类型多
智能高速公路中产生的交通大数据存在多种具体的形式，主要包括文字形式、图像模式、视频模式以及数据库的记录等。同时，在智能高速公路业务系统中，数据的主要类型包括视频数据、业务数据以及收费数据等。
1.3价值密度低
在智能高速公路中产生的交通大数据的价值密度并不高，以智能高速公路产生的视频数据为例，一段容量在1900S左右的视频数据中，存在利用价值的数据仅占几秒。
1.4处理速度快
在智能高速公路中产生的交通大数据在分析结果时必须具备较高的实时性，同时，在分析高速公路各个路段实时天气状况、历史交通数据以及具有周期性和随机性的数据时，还要满足相应的要求。
2. 交通大数据在智能高速公路中的具体应用
2.1智能交通云平台
2.1.1数据的存储与查询
城市中国各个路段具体的交通情况可以借助智能交通系统完成实时化的监控，高速公路中每一个路口经过车辆时，都会对其进行抓拍，并实时将抓拍的数据上传到智能交通系统的云平台上，在云平台上，智能交通系统存储的数据将会长期存在。同时，在大数据云平台的帮助下，经过高速公路的每一辆车的行驶情况和运行的轨迹都可以被实时掌握，在这一过程中，车辆个各项数据将如实上传，其中就包括车辆在运行的过程中是否出现了违章的现象。在智能高速公路的交通大数据平台中，主要收集的数据包括经过车辆的运行轨迹、车牌号等。利用抓拍系统抓拍到的照片在清晰度上有着较高的要求，因为只有清晰度过关的照片才能将车辆的外观完整地呈现出来，进而记录好车辆在高速公路何处的位置出现违章的行为，为交通管理部门完成相应的执法操作提供必要的依据[1]。
2.1.2智能分析
交通大数据的云平台度可以分析比对智能高速公路上经过的大量交通信息，进而完成相应的分析和预测工作。这可以为车辆的出行提供路径规划等较高水平的服务。
2.2运营管理中的应用
首先，在智能高速公路系统中，有监控系统这一项子系统，该系统一般位于收费站的位置，可以记录往来的车辆，监控记录的主要目的在于判断是否存在部分车辆更换车牌以避免受到追查，还可以追踪逃费的车辆，以严格管理往来的车辆，;其次，监控系统可以在第一时间了解到高速公路上车流量、收费站的收费情况以及其他的多项数据，在此基础上进行综合性地分析，可以分析出高速公路的运营为高速公路交通整体产生的经济效益[2]。
2.3安全管理中的应用
充分利用交通大数据技术可以将智能高速公路上经过的车辆的具体数据收集起来，并参考高速公路各路段天气状况、事故高发地区等数据，在此基础上制定出改进的相应办法，这样有助于减少高速公路上安全事故的发生率。此外，充分利用智能交通系统中的大数据技术可以实时了解到高速公路各个路段车流量的情况以及路面的情况，进而对高速公路主要线路上的车流量进行有效控制，包括引导客运车辆和货运车辆的分离等，尽量缓解高速公路上道路拥堵的情况，在减少安全事故发生率的同时，有效提升高速公路的运行的效率[3]。
同时，在智能高速公路今后发展的过程中，势必要建设起高度智能化的交通系统，充分结合智能交通系统与大数据技术，让两者可以分别在智能高速公路系统中发挥出应用的作用，即提升高速公路服务车辆的能力、使高速公路的管理具有前瞻性、使监控的效率得以提升以及提高高速公路的通暢性等。此外，智能交通系统可以切实降低能源的消耗，降低高速公路上车辆对周边环境的污染程度。比如ETC收费功能就是智能交通系统中广泛应用的典例。
2.4道路养护中的应用
在我国高速公路工作中有一项极易被忽视，但是占有重要位置的工作，即高速公路的养护。在智能大数据技术的帮助下，负责养护高速公路的部门可以对高速公路中各个路段的路面状况、每天经过的车流量以及具体的环境情况进行综合性的分析。在此基础上可以制定出较为合理的道路养护计划，相比于以往的高度公路养护，可以有效进行针对性地养护工作，节省大量非必要的工作量，同时，可以在不影响高速公路车辆正常通行的状态下对各个路段展开养护工作，使高速公路的运行更加安全。
3结束语
在智能高速公路中应用交通大数据技术是未来发展过程中的必然趋势，是不断进步的科技水平、不断发展的经济状况以及不断提升的人们生活质量要求共同的产物。交通大数据的存在在真正意义上实现了高效管理高速公路的目的，也提升了高速公路整体的经济效益。
参考文献
[1]胡庆勇，王斌，傅强，等.交通大数据智能系统工程在道路交通风险主动防控中的应用[J].交通标准化，2019，005（005）：12-20.
[2]王秋实.交通大数据在智能高速公路中的应用探讨[J].数码世界，2019（6）.
[3]李锋，马嵩.交通大数据在智能高速公路中的应用[J].交通节能与环保， 2020，v.16;No.79（05）：47-49+62.