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为了实现视频图像中微动目标的背景替换,需要解决微动目标准确提取这一难题。首先利用Adaboost分类器训练肤色样本库,获得肤色与非肤色数据,并确定肤色的阈值范围,得到肤色检测二值图;然后将肤色检测二值图和Otsu分割的微动目标二值图融合得到微动目标序列图像的粗二值图;经过形态学、孔洞填充等处理过程得到完整的二值图模板,最后完成视频图像的背景替换。仿真实验表明,所提出的算法可以较好地分割出微动目标并实现背景替换。