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针对再制造系统多种不确定因素，包括回收质量、准备时间、加工时间等，研究面向再制造系统的批量调度问题。考虑回收产品存在质量差异的情况，将回收品划分为几种质量不同的工件组类型，各工件组内所有工件的准备时间和加工时间相同，为了减小准备时间和子系统切换时间，将同一工件组内的工件分批量进行调度处理。在满足交货期、加工次序和机器有限等约束条件下，以加权完工时间最小化为目标，建立了模糊环境下的混合整数规划调度模型。该问题包含了工件分批次和调度顺序两个子问题，使用遗传算法进行求解，结合实际算例得出调度策略，验证了该模型在